李淼教授是武汉大学机器人学院的老师，也是湖北人形机器人创新中心的技术顾问。这个中心给智元创新(上海)科技股份有限公司提供了几千小时的人形机器人训练数据，这是国内第一次把这类数据拿出来买卖。在湖北中心的现场，工作人员用VR设备操控着人形机器人，让它能灵活地翻身跳跃、倒水下棋。机器人每做一个动作，屏幕上就会跳出相关的数字信息。 李淼解释说，这些数字就是机器的“知识”，光是教它怎么倒水，可能就得花两三个月去练，攒够上万条数据才能学会。后台会把练出来的“脏数据”清洗掉，再把有用的标注好输入进去，经过好几轮处理才能变成能用的知识。光靠一个人当老师不行，得有不同的老师轮流教才能变通。除了用手柄和VR这种“手把手教”的方式，还可以在电脑里模拟人类行为生成数据，或者直接录视频来学习。 目前的人形机器人虽然身体强壮，但大脑还不灵光。要想突破技术瓶颈变成真正有用的东西，李淼算了一笔账：至少得储存400亿条有效数据才行。现在的机器人“大脑”还没吃饱饭，所以需要企业之间互相合作分享数据。有了交易市场，造机器人的公司就能省不少钱，加快进入市场的步伐。 另外，光有数据还不够用，这些数据得能在不同类型的机器人之间通用才行。如果每种机器都有自己的一套数据标准，那在大规模使用的时候就会很麻烦。毕竟机器人是为了服务人而存在的，只有大家都来用、都来参与，它才能知道大家需要什么功能，才会越来越聪明。