近日，国际机器学习领域重要学术会议之一NeurIPS卷入争议。会议在最新版征稿指南中新增条款，明确禁止美国财政部制裁清单上的机构参与论文投稿及学术评审，涉及包括华为、中芯国际等在内的873家中国科技企业和研究机构。该政策随即在中国学术界引发强烈反应。中国科学技术协会率先发表声明，认为该条款将政治因素带入学术评价体系，背离“科学无国界”的基本原则。随后，中国计算机学会、中国自动化学会等组织相继表态，宣布不再认可该会议有关成果，并将其从推荐目录中移除。数据显示，中国学者在NeurIPS 2024的论文录用数量已占全球总量的15%，浙江大学更成为当年录用论文最多的机构。
此次风波以会议方撤回条款并致歉暂告一段落，但其中提出的问题仍需持续审视：学术共同体如何守住开放、公平与专业的底线，减少外部不确定因素对学术平台的干扰；在环境更复杂的当下，更需要以透明规则、稳定预期和充分对话维护学术交流的公共属性，让科研回到科学问题本身，让合作与创新保持应有的广度与活力。