最近澳大利亚有个科技企业家，靠AI给自己的狗狗治了病，这事在网上火了。一个不是学医的人，居然自己动手设计肿瘤疫苗，还真把癌症给治好的新闻，确实让人挺惊讶的。现在这么牛逼，几年甚至几十年才能完成的疫苗设计，居然几个月就搞定了，这也太厉害了。大家都在问AI真的能改变制药行业吗？科技日报记者3月22日专门找了两位业内专家聊了这个事儿。首先呢，能不能随便“手搓”出疫苗或药物？全球健康药物研发中心数据科学部的负责人郭晋疆觉得啊，这事儿成功多少带点运气成分。他说从技术上看“手搓”疫苗或药物是行得通的，不过这属于个人实验性质的尝试，不是标准的研发路子。这个流程下来顺利其实挺不容易的，得靠基因测序、抗原预测、mRNA设计还有外包生产这些环节都配合好才行。郭晋疆认为疫苗研发时间能这么短主要有两点原因：一是AI把这些环节串起来了效率高，二是直接跳过了最费时间的安全性和临床验证步骤。所以这种模式现在还没法变成大家都能复制的医疗方案。中科计算技术西部研究院的赵宇也挺赞同这个说法。他说用AlphaFold预测蛋白质结构去找靶向疫苗的“图纸”，这在静态结构上看着没问题。但现实中疾病机制复杂多了，得动态系统研究才行。你看临床上现在都用联合用药了，就是因为单一靶点可能靠不住。 接下来第二个问题：“手搓”疫苗能让新药诞生更快吗？郭晋疆说以前依赖实验和经验试错的过程现在变成AI大规模计算驱动了。通过解析测序数据、预测蛋白结构还有识别抗原，AI一下子就缩小了筛选范围，优化mRNA序列也不用费那么长时间了。过去得做大量的“低通量”生物实验去试错，现在变成“高通量”计算筛选时间就能压缩到几个月。既然能这么快了，为啥针对疾病的新药还不多？赵宇说关键是对疾病机制还没搞透。如果靶点选错了或者对疾病理解不对头光靠AI提高合成效率可能会南辕北辙。 最后一个问题：AI能把制药行业颠覆吗？郭晋疆觉得现在AI在早期环节比如药物设计和靶点发现上效率提升了不少但还谈不上颠覆整个行业。摩根士丹利在2026年的报告里也说利用AI加速优化药物合成是现在的主力方向。不过呢他们也认为解码复杂疾病系统才是未来核心应用。郭晋疆同意这看法说药物成功还是得靠对生物机制的理解和临床验证这些环节依然离不开实验和数据。 这种“手搓”疫苗的个性化案例也许能给现在大家都在搞同质化竞争的医药行业一些启发但赵宇强调重要的是让AI的任务从“如何开发得更快”转向“应该开发什么”才是药物创新的关键。