问题：随着智能终端和智能体应用加速落地，超大规模智算集群建设提速，算力已成为数字经济的重要基础设施。但区域布局、能源保障、绿色核算、标准互认各上仍存堵点：一是算力与能源分布不匹配，东部需求旺盛但本地能源约束加大，西部可再生能源丰富但算力承载能力与外送机制仍需完善；二是绿色用能在“可证明、可交易、可追溯”上的制度工具不足，跨省绿电消费认定标准不一致，影响全国统筹调度；三是算力调度与电力调度衔接不紧，智算中心负荷刚性强、峰谷差大，对电网安全和能效提升带来压力；四是产业生态协议标准、设备互联、可信机制等上协同不足，制约规模化应用和跨区域协作。 原因：上述问题既源于资源禀赋与产业布局的差异，也与新业态快速发展下制度供给滞后有关。一方面，可再生能源出力具有波动性和时段性，与智算任务对连续性的需求存矛盾，需要通过储能、调度和网络传输来平衡供需。另一上，绿电消费核证体系分散，企业难以形成全国统一的碳核算口径，影响算力中心的绿色竞争力。此外，跨区域协同训练、数据流通、模型服务对网络时延和带宽要求更高，若缺少高水平专用网络和统一技术底座，全国一体化算力难以真正落地。 影响：算力与能源协同不足，将直接影响新质生产力培育和产业升级效果。其一，算力中心能耗与碳排放压力上升，若绿色用能无法有效核证与抵扣，将抬升企业合规成本，削弱算力产业国际竞争力。其二，电网调峰成本可能上升，负荷缺乏柔性调节不利于提高新能源消纳。其三，跨区域算力利用效率下降，容易出现重复建设与结构性短缺并存，不利于全国统一大市场建设。其四，数据要素与智能应用的深度融合受限，影响产业链创新速度与应用落地规模。 对策：针对上述痛点，楼向平提出以“算力—能源—生态”协同为主线的系统建议。 一是推进算电协同，夯实绿色高效的算力“硬底座”。在空间布局上，建议形成“以电定算”的差异化格局：西部算力节点依托风光等新能源优势，建设“源网荷储一体化”的绿色算力园区，探索算力中心与风光电场直供等模式，提升绿电就地消纳能力；东部节点在保障业务连续性的同时，通过使用西部绿电配额等方式实现碳排放抵扣，推动全国绿色资源优化配置。为此，他提出建立全国统一的“绿色电力凭证”体系，支持跨省算力绿电消费认证，形成支撑碳排放双控与全国绿电高效调度的平台，推动绿电获取从分散采购转向平台化供给，降低交易成本，提高可追溯性与公信力。 在时间协同上，建议构建“算电联动”的柔性调度体系，将智算中心纳入可调节负荷管理，鼓励通过服务器动态降频、储能切换、跨节点任务迁移等方式参与电网调峰；支持新建智算中心配置具备长时调节能力的储能系统，以适应多时段负荷转移需求。同时，强化“算力全光调度”能力，加快枢纽间超高速传输网络布局，建设面向算力的专用网络，为超大规模集群跨区域分布式训练提供支撑。 二是完善智能互联底座，提升关键技术“软实力”。他建议系统性构建“协议—设备—信任”三位一体的智能互联体系：以统一协议实现跨设备互联互通，以可靠设备能力提升部署效率，以可信机制保障数据与服务安全，为智能体规模化应用提供基础条件。 三是优化新型算力布局，打造全球化发展“新样板”。在持续推进智算能力建设的同时，前瞻布局智能算力超节点与量子超算等新体系，推动算力、模型与服务一体化能力走向国际市场，提升我国数字基础设施与应用服务的综合竞争力。 此外，围绕数据要素与智能技术融合，他指出数据价值逻辑正在发生变化，应加快构建高效、有序、安全的数据要素市场，在合规框架下促进数据供给、流通与应用，增强数据资源对产业创新的支撑作用。 前景：随着全国一体化算力体系加快推进，算电协同将成为提高能效、降低成本、扩大新能源消纳的重要手段。若统一“绿色电力凭证”体系尽快落地，有望打通跨省绿电消费认证与碳核算链条，为算力中心绿色转型提供制度支撑，并推动绿色电力在更大范围内优化配置。叠加网络能力提升与互联标准完善，跨区域算力调度、分布式训练和智能应用推广效率将更提高，为智能经济发展夯实基础。
算力是新质生产力的重要载体，绿色低碳是高质量发展的必然要求。构建算力与能源协同发展的新格局，不仅关系到数字经济的效率与成本，也关系到碳达峰、碳中和目标的实现。从“分散建设”走向“系统协同”，从“粗放用电”走向“绿色用能”，考验的不只是技术能力，更是制度设计与治理水平。如何在算力快速扩张与绿色转型之间找到平衡点，将是未来一段时期内政策制定者与产业各方需要共同回答的关键问题。