英国《自然》周刊发布了一项惊人的突破，把了解基因变异对健康影响的难度大大降低了。人类DNA中约有98%的部分并不负责编码蛋白质，解读这部分变异带来的问题特别棘手。这次研究团队开发了一种名为AlphaGenome的深度学习模型，只要把100万个碱基对的DNA序列给它输入，就能高精度地预测出多种基因组特征和变异效应。 由于之前的模型在序列长度和预测精度之间需要反复权衡，所以效果有限。AlphaGenome打破了这个困境，给复杂的基因组研究开辟了新道路。研究人员相信，这个模型能帮助医生更快地找到遗传疾病的根源，给合成DNA的设计提供有力指导，还能让针对基因组的各项研究进度大大加快。参考消息网在2月10日报道了这一成果，这是一次非常有意义的尝试。