黄仁勋:ai是来帮咱们干活的,提高开发效率。我觉得这事儿挺容易跑偏。

黄仁勋又出来说市场上有人搞错了,说AI这玩意不是要把软件全给干掉,它是来帮咱们干活的,提高开发效率。我老觉得这事儿挺容易跑偏。前阵子市场上闹得挺凶,一提到AI,芯片股、软件股都吓一跳。可细想,专业的工作和编程真能全让AI顶上去?其实这事儿挺复杂。我有个当软件工程师的朋友,之前聊天还问我:“你说,AI啥时候能搞定所有的代码?”我当时开玩笑说:“早晚会,不过那时候还得有咱们在那儿盯着。”心里其实也犯嘀咕。AI是能帮忙写点基础代码,找找bug,可复杂的系统设计全靠它?那也太理想化了。就像小时候学车,练了好几百小时才顺手。AI学的东西也都是人类早就定好的模板——就像拿把螺丝刀,能帮你拧紧螺丝,可你还得知道哪个螺丝该拧、怎么拧。这判断还得是人来做。 反过来讲,AI最值钱的地方不在于把工具全换掉,而是让咱们用得更快更好。前几天我跟一个线上的AI开发助手聊了聊。它问我:“要不要帮你写测试脚本?”我当时心想,要是真能自动弄出一半用例,这不就像小时候用代码模板省了好多打字时间吗?黄仁勋之前也说了,所有开发工具——从Cadence到SAP,存在都是有理由的。AI的角色不是去推翻这些工具,而是在上面加一层智能反馈。很多人觉得AI太神了,其实它就像个聪明的助理,帮你整理数据、提建议。 大公司总说AI会革新一切,可事实摆在这儿:软件之所以存在,是因为人需要工具干活。没工具你咋弄?脑袋也不能直接当数据中心用或者写银行系统后台代码。我觉得要是AI真帮咱们免了这些麻烦事儿,也就是把复杂的变简单了。记得去年有个大模型跑在微软Azure上?那算是个高级助手吧?有一回我调试自动脚本时让AI帮我调了调参数,结果运行效率直接提升了20%。 我也担心以后大家越来越依赖AI会不会导致基础技能退化?确实有点道理。不过我更喜欢把它当卖瓜的人——帮咱们去掉重复劳动,让人有时间做更有创意的事。比如我测一个几百行的小程序时让AI帮我写了大半,剩下的调试只花了半个小时。要是不知道自动生成代码背后的逻辑就容易被里面的坑给坑了。 还有人担心AI会抢饭碗——这倒是真的。尤其是软件行业里可能10个程序员最后只剩下3个了吧?但我觉得更多是转型。当年ATM取款机出来银行职员少了不少,但银行业务没停;只是做事的方式变了。软件行业也是一样的道理——不是行业没了而是工具变了。 我特不喜欢“取代”这词儿太绝对了。有时候我总觉得AI像终结者?其实它更像是个大手把琐碎的活全给干了。偏偏市场老觉得AI一来软件行业就要完蛋。其实每家公司情况都不一样啊!像那家传统金融公司用AI加速风控模型训练节省了不少时间。可那些还在手工写代码、调系统的开发者真被最烦人的流程给替代了吗?不一定。 说到底软件存在是为了让人方便效率高好维护——这点没变。AI的入场就是把工具链升级了一下用来做更智能的操作。问题是这真能让人变懒还是让人更勤奋去研究技术?这事儿谁也说不准啊……