问题——长期以来，件杂货集港环节存信息分散、衔接不顺等痛点。车辆到港后，司机常常需要在现场找调度、等派工、反复填写单据；库场内货位、设备与车辆到达节奏难以同步，容易出现一边拥堵、一边空驶的情况。同时，传统纸质单据依赖人工录入和多次核对，数据更新慢、差错率高，难以满足现代港口对安全、效率和可追溯管理的要求。 原因——业内人士认为，问题的关键在于数据链条不连贯：陆运车辆到港信息、电子货票、库场资源信息和理货信息分布在不同环节，缺少统一入口和实时回传机制。加之件杂货品类多、规格复杂，货物识别与清点更多依赖经验，更放大了人工操作带来的不确定性。随着区域产业运输需求增长，传统作业方式在高峰期更易承压，倒逼港口用数字化手段重构流程。 影响——唐山港集团推动系统对接后，第二港埠公司件杂货库场在“集港—库场—理货”之间建立了更顺畅的信息通道。司机以车牌号登录“港通宝”即可完成预约，系统同步获取电子货票、车辆位置和所需作业设备等信息；司机端也能及时查看作业货区、垛位安排、吊机编号以及电子安全确认单等提示。由此，作业模式从“到港再找人、现场再分配”转为“到港前预排产、到港后快衔接”，减少无效等待和重复沟通，有助于提升库场周转效率、降低设备空驶率。 在单据与数据上，智能扫码理货系统推动现场信息由纸质流转转为电子流转，减少中间人工录入环节，数据准确率由传统模式约80%提升至98%以上，货物信息与作业记录的可追溯性进一步增强。值得关注的是，系统已与唐钢、德龙、中厚板等钢厂的数据接口打通，现场扫描钢材出厂标签二维码即可快速提取型号、规格、发货与收货信息并匹配作业单据，缓解“对货难、核对慢”的问题，也为后续统计分析和经营决策提供更可靠的数据基础。 对策——业内认为，智慧库场不仅是设备更新，更重要的是流程再造和标准统一。下一步可从三方面持续推进：一是完善数据标准与接口规范，推动更多货主、承运方及监管环节的数据互通，减少“信息孤岛”；二是以库场资源为核心建立动态调度模型，将车辆到港节奏、货位周转、设备能力和安全约束纳入统一优化，提高高峰期吞吐的稳定性；三是加强作业人员与驾驶员的数字化培训和应急机制建设，保障系统稳定运行的同时，提升现场对异常情况的处置效率。 前景——在港口从“规模扩张”转向“质量效益”的背景下，智慧库场的作用将进一步延伸：一上，数据链条打通有望支撑更精细的成本核算与能效管理，为降本增效提供可量化依据；另一方面，随着多式联运协同需求上升，港口对陆运环节的可视化、可预测要求更高，预约进港、电子单证与智能理货的组合将成为提升区域物流韧性的重要手段。业内预计，随着接口覆盖范围扩大和数据应用深化，港区作业将从“经验驱动”逐步转向“数据驱动”，为更高水平的智慧港口建设打下基础。
港口是我国对外开放的重要窗口，智能化转型不仅关系行业效率与安全，也影响国家经济韧性和国际竞争力。唐山港“智慧库场”的实践表明，科技手段能够切实提升作业效率、优化现场管理。未来，持续深化数字化应用、提升港口智慧化水平，将为高质量发展提供支撑，也为全球港口的绿色转型与智能升级提供可借鉴的经验。