在钢铁行业里，高炉炼铁这部分非常关键，因为它消耗了很多能源，成本占了差不多70%。这个过程很复杂，原料、气流和温度等因素相互影响，传统方法靠专家经验，往往存在很多问题。稍微有点波动，成本就会上升——炉温每降低10度，焦炭消耗就会增加1千克，成本增加3元。为了解决这个难题，宝钢股份决定用数智化转型。他们和华为合作，用人工智能给传统工艺赋能。这次实践以AI大模型为核心，取得了重要突破。王士彬说，就像给高炉装了个“工业大脑”。团队用华为盘古大模型做基础，先吸收了大量通用知识和数据规律，然后结合宝钢几十年的独家数据和专家经验进行定制训练。石矛说这个模型既懂钢铁又懂得其他行业的规律。经过努力，这个AI大模型表现得很好，对炉温等指标的预测准确率超过90%。它能感知炉内状态并给出优化建议，还能实现部分闭环控制。应用这个模型后，一座高炉燃料消耗降低、铁水质量提升、异常情况减少。经济效益方面每年超过千万元。这个技术还能应用在不同类型的高炉上，适应性很强。王士彬介绍说这个系统会不断学习更新自己的模型，“边用边学”。这只是宝钢和中国宝武集团智能化蓝图的一部分。他们正在建设全流程的工业大模型能力图谱，把AI应用到整个产业链环节。现在热轧表面缺陷识别准确率达到了96%，自然宽展预测模型参与实时控制等。到了2025年，宝钢股份已经有近300个AI应用场景上线了。 从一个高炉到数百个场景，AI的应用表明数据、知识和技术与工艺流程进行了系统性重构。这个智能化变革给企业带来了实实在在的好处，提高了竞争力和增长动能。它展示了通过科技创新来重塑传统制造业竞争力的路径。在中国制造向中国“智”造转变的过程中，这些扎实的突破正在写就新篇章。