问题——算力需求快速增长与资金供给结构不匹配并存。
当前，算力已成为数字经济运行的基础性资源。
随着制造业智能化改造、公共服务数字化升级以及企业上云用数步伐加快，各地对高性能计算、海量存储与低时延网络的需求持续攀升。
与此同时，算力项目普遍呈现“技术密集、投资强度高、建设周期紧、回收周期长”的特征，数据价值化企业则多为“轻资产、高研发投入、迭代快”，在传统抵押导向的信贷框架下，容易出现融资难、融资慢、期限错配等问题。
原因——产业形态新、评估逻辑需更新。
算力基础设施涉及机房建设、服务器与制冷供配电等系统集成，前期投入大且对工期、能效、稳定性要求高；而数据产品开发更多依赖算法模型、数据治理能力与场景运营，资产形态难以用土地厂房等传统抵押物来衡量。
加之行业技术更新快、商业模式多元，金融机构若仍以单一抵押和短周期授信为主，难以有效匹配企业的真实资金需求与现金流结构。
影响——资金供给质量决定项目落地速度与产业能级。
算力基础设施建设一旦在资金端形成掣肘，项目推进易受影响，进而制约园区企业数字化转型与区域产业链协同效率；对数据要素型企业而言，资金支持若无法跟上产品孵化与市场拓展节奏，数据资源难以转化为可持续的产品与服务，公共数据授权运营试点的价值释放也会受到影响。
更长远看，算力供给与数据要素流通的效率，直接关系到地方培育新质生产力的底座厚度与创新活力。
对策——以机制提速、以模型破题、以期限匹配夯基。
恒丰银行围绕算力产业链不同环节的融资痛点，探索差异化金融服务路径。
一是以流程再造提升重大项目融资效率。
在泰州，江苏润江汇实业有限公司建设的泰兴市产业智能化数据服务项目正加快推进，目标是打造集算力、数据与智能服务于一体的平台，后续将以灵活的算力租赁方式服务园区企业，降低单体企业算力投入与能耗，形成辐射华东的算力节点。
针对项目“投入集中、工期紧凑”的特点，恒丰银行南京分行依托总分联动的“一站式”审批机制，通过前中后台协同与标准化流程嵌入，快速投放1.8亿元固定资产贷款，并结合项目回收周期配置最长9年资金支持，缓解建设期资金压力，提升项目推进确定性。
二是以创新评估回应“轻资产”企业融资需求。
在盐城，作为地方公共数据授权运营试点单位，盐城市大数据集团围绕社保、医疗、教育等领域数据开展融合治理与开发应用，孵化推出“盐小职”“盐融易”等数字产品，并在产品推广阶段形成持续资金需求。
恒丰银行连云港分行组建跨部门服务团队，围绕数据资产潜力、运营模式与现金流结构开展尽调，在综合评估企业创新能力与成长确定性的基础上，弱化对传统抵押物的单一依赖，探索以未来收益预期为核心的授信评估思路，落地3000万元流动资金贷款，为数字产品规模化推广补充“周转血液”。
三是以长期资金匹配基础设施“长周期”属性。
在泰州医药高新区，生物医药企业集聚、研发活动密集，对高性能计算与数据分析提出更高要求。
泰州通泰投资有限公司启动高标准数据中心机房项目建设，以满足园区药企日益增长的算力需求。
恒丰银行扬州分行结合算力项目“回收稳、周期长”的特点，提供期限最长10年、总额2.4亿元的项目贷款，增强资金稳定性与可预期性，助推机房装修与机架采购等建设环节有序实施。
前景——算力与数据要素协同将成为区域竞争新优势。
业内人士认为，随着“东数西算”工程持续推进，算力正从“单点建设”转向“网络化布局、绿色化运营、规模化服务”。
江苏综合算力发展水平位居全国前列，在制造业基础雄厚、应用场景丰富的条件下，若金融机构能够持续优化服务机制、完善风险识别与定价能力，推动资金更精准流向算力基础设施、数据要素流通与行业应用落地，区域数字产业生态有望加速形成，进而带动传统产业转型升级与新兴产业集聚发展。
算力即国力,已成为衡量国家综合实力的重要指标。
在数字经济蓬勃发展的今天,金融机构唯有主动融入产业发展大局,以创新思维破解融资难题,以专业能力识别成长价值,才能真正发挥金融服务实体经济的本质功能。
恒丰银行的探索为金融支持算力产业发展提供了有益借鉴,也昭示着科技金融服务模式创新的广阔前景。
未来,随着更多金融资源向算力等战略性新兴产业倾斜,我国数字经济发展必将获得更加强劲的动力支撑。