技术进步正在深刻改变人类的工作方式；中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤日前表示,随着人工智能和机器人技术的突破性发展,到2035年全球机器人数量预计将达到70亿至80亿台,超过全球人口总数,届时人类每周工作时间可能缩短至两天,而收入水平反而会提升。这个预测将技术变革对劳动形态的影响推向了公众视野。 从历史维度观察,每一次重大技术革命都伴随着劳动方式的深刻调整。18世纪蒸汽机的发明将人类从繁重的体力劳动中解放出来,机械化生产取代了手工作坊,生产效率实现跨越式提升。当前,人工智能技术发展正在开启新一轮变革,其核心特征是将人类从重复性智力劳动中解放出来。数据显示,2023年全球工业机器人装机量已达350万台,年增速超过15%。在制造业领域,机器人已广泛应用于焊接、装配、搬运等环节;在服务业领域,智能客服、自动配送、医疗辅助等应用场景不断拓展。 技术替代并非简单的岗位消失,而是劳动结构的优化重组。张亚勤指出,机器人在承担传统工作的同时,将催生大量新型职业岗位。机器人运维工程师、人机协作培训师、算法伦理审查员等新兴职业正在涌现。2024年全球人工智能有关岗位招聘量同比增长42%,平均薪资水平较传统岗位高出30%。这种变化的本质在于劳动价值的重新定义——当标准化、程序化的工作被机器承担后,人类得以将精力集中于创造性思维、情感交流、复杂决策等机器难以替代的领域,这些高附加值劳动自然获得更高回报。 然而,理想图景的实现仍面临现实挑战。首要问题是劳动者技能转型。人力资源和社会保障部数据显示,我国技能劳动者占就业人口比例为26%,高技能人才占比不足10%。当新型岗位要求劳动者掌握人工智能、数据分析、人机交互等复合技能时,现有劳动力能否顺利完成转型成为关键。这要求教育体系和职业培训机制作出相应调整,加强面向未来的技能培养。 其次是社会保障体系的适应性改革。传统社会保障制度建立在标准工时和稳定雇佣关系基础上,当工作时间大幅缩减、就业形态更加灵活多样时,养老、医疗、失业等保障机制需要重新设计。部分发达国家已开始探索全民基本收入、弹性退休等新型保障模式,为应对技术变革带来的社会影响提供缓冲。 此外,技术红利的分配公平问题不容忽视。如果技术进步带来的生产力提升主要由资本所有者获得,而劳动者难以分享增长成果,可能加剧社会分化。这需要通过税收调节、利益分配机制创新等手段,确保技术进步惠及全体社会成员。 从国际经验看,一些国家已在探索缩短工时的实践。冰岛在2015年至2019年开展的大规模试验显示,将每周工作时间从40小时减至35至36小时后,劳动者幸福感提升,生产效率未见下降。日本、德国等国也在推动弹性工作制度。这些探索为未来劳动形态变革提供了参考。 当前,我国正处于经济转型升级的关键阶段,人工智能和机器人产业发展迅速。工业和信息化部数据显示,2024年我国机器人产业营业收入超过1800亿元,工业机器人装机量连续多年位居全球首位。在政策层面,国家已将人工智能、机器人列为战略性新兴产业重点支持,为技术创新和产业发展创造了良好环境。
技术进步让我们有望用更少劳动创造更多产出，但真正的挑战在于：如何通过制度创新确保效率提升转化为更好的就业质量、公平的收入分配和完善的公共服务？面向2035年，"人机共生"时代的平稳过渡需要劳动制度、教育体系和社会保障的协同改革——这不仅关乎效率提升，更是建设有温度社会的关键一步。