在全球制造业数字化转型浪潮下，我国工业互联网发展迎来新机遇。
工业和信息化部近日发布的《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》，聚焦工业互联网与人工智能的深度融合，旨在解决当前工业智能化转型中的关键技术瓶颈和产业协同难题。
当前，我国工业互联网平台在数据互联、智能分析等方面仍存在短板，部分企业面临开发成本高、技术适配性不足等问题。
此次方案明确提出，要基于深度学习、大模型等前沿技术，强化工业互联网平台的要素连接与资源配置能力，为制造业提供更高效的智能化解决方案。
为降低企业技术应用门槛，方案特别提出加快低代码、无代码技术创新。
这类技术可大幅提升工业APP开发效率，减少对专业编程人员的依赖，尤其适合中小企业快速实现数字化改造。
同时，方案鼓励探索“模型池”建设，推动工业模型资源共享，进一步优化产业链协作模式。
在技术标准方面，方案强调推动平台底层架构与人工智能技术的适配兼容，深化国产智能协议创新。
通过发展“工业互联网平台+智能体”等新模式，重点突破生产网络优化、智能设备健康管理等典型场景应用，为制造业高质量发展提供新动能。
业内专家指出，此次政策出台将加速工业互联网与人工智能的协同创新。
未来，随着技术落地和标准完善，我国制造业有望在智能化、网络化方面实现跨越式发展，进一步提升全球竞争力。
工业互联网与人工智能的融合是大势所趋，也是制造强国建设的重要支撑。
工信部此次行动方案的出台，为产业界指明了发展方向，也为企业创新提供了政策支持。
从低代码开发到工业模型池，从标准协议到智能体应用，每一项举措都指向同一个目标：通过技术融合释放生产力，通过创新应用赋能制造业。
随着这一融合进程的深入推进，我国工业互联网平台的智能化水平将迈上新台阶，为制造业高质量发展注入新活力。