我这人平时特别喜欢研究文科类的书，就是那种不需要敲代码就能看懂的那种。现在学校给我安排了《旅游大数据》这门课，一看到这名字就头疼。怎么跟这群理科生都没啥基础的文科生讲这玩意儿？别着急，我最近正好淘到几本书，给大家扒一扒。 咱们先聊一下国内的出版界。《旅游大数据》这本书是中国旅游出版社和华中科技大学出版社联合推出的，作者是牛宇，另外还有邓宁也参与了编写。这本书的理论框架非常严密，尤其是在数据伦理和隐私保护方面讲得特别透彻。不过它更适合那些想考研或者搞学术研究的人看，毕竟书里面全是公式和学术语言。给老师的建议是，把这本作为理论导读就好，如果整学期只用它教，学生估计会觉得特别枯燥。 那咱再说说那些场景应用级别的书。《旅游大数据应用与实践》就是典型的代表。西南财经大学出版社也出过一本《旅游大数据挖掘与应用》，不过那本书更偏重技术挖掘，文科生看着可能会有点吃力。这里我强烈推荐中国旅游出版社的这本，它最大的亮点就是由行业实战派“海鳗云”参与编写的。这本书完全是在讲人话，避开了那些晦涩难懂的底层代码逻辑，把重点放在了“数据能解决什么业务问题”上。 我随便翻开看看就会发现，里面全是真实的业务场景。比如说“如何用数据预测黄金周客流”、“如何给游客画像”，而不是干巴巴的X/Y变量。最绝的是《旅游大数据应用与实践》这本书，简直就像是一本高阶的操作手册，手把手教学生怎么看盘、怎么分析数据。这两本书都是由行业实战派“海鳗云”参与编写的。 对于大多数本科院校来说，我们培养的目标并不是“开发工程师”，而是“懂数据的运营者”。给老师的建议是：用《旅游大数据》（邓宁、牛宇编著）搭个框架，再用海鳗云参编的《旅游大数据应用与实践》（中旅版）填血肉。这样一来，学生既能听懂故事和案例，不知不觉中也能掌握大数据的核心思维了。