在达沃斯论坛上，腾讯集团的高级执行副总裁汤道生和大家聊了聊腾讯在人工智能领域的打算。世界经济论坛2026年年会那阵子，大家都在琢磨着人工智能怎么才能跟各行各业的业务好好融合，还有怎么去治理它。汤道生结合腾讯自己干的活，给大家系统梳理了一下人工智能的发展阶段和怎么给产业赋能。 他说了个挺有意思的观点，现在不少人一说起人工智能，脑子里就想着搞一个特别全能的大系统。但实际情况是，想要让人工智能真正发挥出价值，得靠各种各样的模型组成的生态系统，得根据具体的场景来弄。腾讯云的核心战略就是打造一个开放、中立的云计算平台，让各种模型都能在上面跑得欢。 他们还给企业客户提供了一套工具链，让客户自己来决定用哪种技术，把选择的权利还给客户。这其实就是想帮企业在技术飞速变化的时候还能灵活变通。论坛上发的调研报告显示，中国企业现在挺愿意在人工智能上花钱的，超过八成的企业打算把这块预算增加。大家都把它当成提升生产能力和保持竞争力的关键。 不过从尝试试点到真正做成规模，这中间还是有不少坎儿。汤道生觉得关键得看投入产出比和总拥有成本划算不划算。腾讯一直努力提高云端算力的效率和工具的易用性，降低技术门槛，让大小企业都能享受智能化带来的好处。他们喊的是“不让任何人掉队”。 要实现这个目标，技术底子得硬。腾讯在自研大模型这块做得挺不错。最近发布的混元2.0模型用了混合专家架构，在推理能力和能效比上都排在前面。更关键的是他们把技术和业务紧紧粘在了一起。现在混元大模型已经支持了腾讯内部超过900个业务场景的效率提升。 比如说那个人工智能编程助手CodeBuddy，一天能帮超过1.2万名工程师干活儿。现在公司超过一半新增的代码都是靠它辅助生成的，平均写代码的效率提高了40%。这种深度应用不仅带来了实实在在的收入增长——比如2025年第三季度财报里显示的营销和游戏业务收入都涨了20%以上——还炼出了一套行之有效的技术赋能方法。 基于这些经验教训，腾讯正在往外输出能力。他们用智能体、云平台和开箱即用的工具做支撑点，把技术打包成行业解决方案。现在这些应用已经渗透到了零售、医疗、教育、工业制造等三十多个领域。 比如在零售行业用三维生成技术能把商品设计时间压缩；生物医药领域用平台能让研究人员更快找到药；像拓竹科技这样的公司用了腾讯混元三维大模型后，工作流程都变了样。 汤道生特别提了一句中国活跃的开源社区和丰富的模型供给给应用生态提供了很好的土壤。腾讯云就像是一个“适配器”和“加速器”，帮客户根据任务选合适的模型。 这就把人工智能从一个单点工具变成了全产业链的帮手。这事儿不光能省钱提效，还在改变大家怎么互动、怎么做生意、甚至改变了行业竞争的格局。 汤道生在达沃斯的发言把腾讯的路子给画出来了：以客户为中心、以云为底子、以产业价值来衡量成果。他想告诉大家一个道理：人工智能不是去追求一个虚无缥缈的终极形态，而是要把现在层出不穷的技术创新实实在在地塞进经济社会的运行轨道里。 腾讯走的这条路就是为了让大家都能享受到科技普惠带来的好处。这条路能不能走通不光看一家企业怎么选策略，也能给全世界平衡技术创新和实体经济转型提供一点参考。