近年来，天水依托独特气候与产业基础，辣椒等特色蔬菜种植规模不断扩大，成为带动农民增收、促进乡村产业振兴的重要抓手。
但在生产一线，病虫害高发、鉴别依赖经验、处置时效不足等问题仍较突出：一方面，不同病害在早期症状相似，易出现误判漏判；另一方面，防治方式相对粗放，存在用药不够精准、投入成本较高、绿色防控压力增大等现实挑战。
如何在保障产量与品质的同时，提高防控效率、降低损失，成为产业提质增效绕不开的关键环节。
造成上述难题的原因具有普遍性和结构性。
从生产端看，辣椒种植分布广、田间环境复杂，病虫害发生受温湿度、栽培方式、品种抗性等多因素影响，呈现“多点散发、阶段性叠加”的特点，传统巡田方式难以实现高频、稳定的实时监测；从技术端看，基层检测手段不足、标准化识别体系有待完善，防治决策缺少数据支撑；从管理端看，部分地区在病虫害预警、统防统治、绿色防控推广等方面仍需进一步提升组织化和专业化水平。
面对这些因素叠加，单靠经验与常规手段难以满足规模化、标准化生产需求。
在此背景下，天津农学院与天水市农业科学研究所联合承担的中央引导地方科技发展资金项目“融合人工智能与大数据的辣椒病虫害精准识别与智慧防控技术研究”启动实施，具有较强的现实针对性与示范意义。
项目以数据采集、特征识别、模型训练与应用验证为主线，瞄准“识别更准、预警更早、防控更精、用药更少”的目标，拟通过构建病虫害图像与田间数据资源，研发精准识别与智慧防控技术体系，推动形成可在田间落地的技术方案和应用模式。
日前举行的开题会明确了研究内容、实施计划与协同机制，为后续推进奠定组织与技术基础。
该项目的影响不止于一项技术攻关，更指向产业链条的整体升级。
对生产主体而言，精准识别与智能预警有望缩短从发现到处置的时间，提高防控的确定性，减少因误判造成的损失；对产业发展而言，病虫害治理能力提升将增强天水辣椒的稳定供给与品质控制水平，为品牌建设、订单农业和精深加工提供更可靠的原料保障；对绿色发展而言，数据驱动的精准防控有望降低不必要的农药投入，促进病虫害治理从“事后补救”向“源头预防、综合治理”转变；对区域协作而言，项目以科研资源与产业需求精准对接，体现了东西部协作从资金帮扶向技术赋能、能力共建深化的趋势。
推动项目取得实效，需要在“技术—应用—转化”各环节形成闭环。
一是强化数据标准与场景适配，围绕天水主栽品种、主要病虫害谱系和典型生态区，完善数据采集与标注规范，确保模型训练“对症下药”；二是突出可操作性与易用性，面向基层农技人员与种植主体优化使用流程，提高识别工具与防控建议的可理解性、可执行性；三是与统防统治、绿色防控体系相衔接，将技术成果嵌入监测点建设、田间管理与社会化服务，推动“单点试验”向“规模推广”转变；四是同步推进成果转化与人才培养，通过示范基地、培训机制和协作平台，提升本地技术承接与持续迭代能力，避免“重研发轻应用”的问题。
展望未来，随着项目持续推进，天水辣椒病虫害防控有望从经验主导走向数据主导，从分散应对走向协同治理，从高投入防治走向精准化、绿色化治理。
更重要的是，这一探索可为特色产业应对气候波动、病虫害迁飞加剧等不确定因素提供新的技术支撑，增强产业韧性。
若能在制度协同、数据共享、推广机制和服务体系上形成成熟模式，相关经验也有望在蔬菜等其他作物领域复制推广，为区域现代农业建设提供更具可持续性的路径。
从传统耕作到智能防控，津甘科技协作项目正在书写西部农业现代化的新篇章。
这一实践不仅展现了科技创新对产业升级的驱动作用，更凸显了东西部协作在促进区域协调发展中的战略价值。
当数字技术深度融入广袤田野，我国农业高质量发展正迎来前所未有的机遇，而如何让更多这样的创新成果惠及亿万农民，仍是需要持续探索的时代课题。