最近，江苏省给制造业领域发布了个数据治理参考指引。这是为了把制造业领域的“数据孤岛”还有数据格式乱等问题给解决掉。那个新发布的2026年版《江苏省制造业领域面向人工智能的数据治理工作参考指引》，是省工信厅和国家工业信息安全发展研究中心一起编的。这个指引是为了指导制造业企业系统化地开展数据治理工作，用好面向人工智能的数据治理技术和方法。这次提出的数据治理新举措给我省制造业高质量发展打下了基础。 现在很多企业都在给人工智能找场景，但是数据采集还有标准化这块儿老是有问题。付奇说，这次发布的新版指引把31个人工智能典型应用场景都结合进来了，为不同水平的企业制定了入门、基础和进阶三个等级的方案。江苏省这次特别注重数据采集、预处理、特征工程、标注、划分还有增强这几个环节，给每个环节都列出了对应的技术应用清单和工具清单。比如在数据采集中可能会遇到“采不到”、“采不准”、“采不全”的问题，还有格式乱、分布散的问题。省工信厅信息化发展处的负责人付奇还说，企业可以根据自身的情况选择这些环节来落地数据治理技术。 人工智能应用需要高质量的数据集来训练模型，所以数据质量就是关键中的关键。这个指引就像给企业提供了一个可操作的操作指南，让它们能更好地挖掘数据价值。比如说在预处理过程中可能会遇到一些脏数据或者乱数据，《指引》里都给列出了解决办法。2026年版《江苏省制造业领域面向人工智能的数据治理工作参考指引》的出台就是为了推动制造业企业把数据治理从“被动合规”变成“主动价值驱动”。