问题：教育高质量发展进入深水区，优质资源供给不均、教学方式相对传统、学生数字素养差异明显等问题仍不同程度存。尤其在城乡、校际之间，师资结构与课程开设能力差距，叠加新技术快速迭代带来的知识更新压力，使教育系统面临“如何更公平、更高效、更安全地供给优质教育”的现实考题。 原因：一上，人工智能技术内容生成、学习分析、智能评测等领域的能力持续提升，为个性化学习、精准教学提供了工具基础；另一上，教育现代化要求资源供给从“以校为单位”转向“以学习者为中心”，需要制度设计、课程标准、平台能力同步升级。同时，数据安全、伦理边界与应用规范也对教育治理提出更高要求，必须以系统性方案兼顾，避免碎片化建设和盲目应用。 影响：围绕上述挑战，江苏以顶层设计为牵引推进整体布局。省级层面出台《人工智能赋能教育高质量发展行动方案（2025—2027年）》，并配套中小学人工智能教育指导意见与课程指导纲要，推动课程从启蒙体验、算法编程到综合应用的梯度衔接；高校端通过学科专业设置调整优化与省级人工智能学院建设，更明晰人才培养路径，强调大中小学贯通式培养，为产业发展和科技创新夯实后备力量。区域层面，多地制定行动方案，探索建立中小学人工智能教育研究平台，并学生素养框架上形成先行成果，为全国对应的标准研制提供了地方样本。 促进教育公平上，江苏把人工智能应用重点投向乡村学校扩优提质。通过面向乡村学校开展结对帮扶，推动优质学校与乡村学校“云端课堂”实现资源共享，同时组织教育专家走进乡村开展交流，配套公益性创想营等活动补齐学生接触新技术的机会短板。实践表明，当优质课程通过平台稳定供给、课堂通过数据分析获得反馈，乡村学校在课程开设、课堂质量改进等更易形成可持续提升机制。 在资源供给上，江苏加快数字教育公共服务体系建设，推动名师空中课堂智能升级，上线人工智能教育数字资源中心，汇聚名师课程并推出自助式体验课程，覆盖不同学段学习需求。另外，面向家庭教育痛点推出家长课堂等内容，扩大优质资源对学生成长与家庭教育的支撑面。资源供给从“单一课堂”走向“课程+服务+指导”的组合，客观上提升了教育系统抗风险能力和覆盖半径。 融合创新上，江苏强调“应用为王”，推动技术在真实教学环节中形成闭环。围绕学科教学与课堂管理，探索教学智能体、学科智能体等工具在备课、课堂互动、作业反馈、学情诊断中的应用；在高等教育领域，联合高校发布面向食品学科的人才培养大模型等探索成果，体现出“以学科为载体、以产业为牵引”的应用导向。与此同时，智能评卷质检等技术在考试阅卷中的规模化应用，有助于提高效率与一致性，但也对算法透明、质量监督、数据合规提出更严格要求，必须同步完善制度规范与第三方评估机制。 对策：面向下一阶段，人工智能赋能教育的关键在于“更系统的治理、更扎实的落地、更可控的安全”。一是坚持标准先行，持续完善课程体系、教学指南与评价框架，把学生素养目标、教师能力要求、学校建设标准细化为可操作的指标。二是强化教师队伍建设，通过培训、教研、示范课与案例推广，让技术服务于教学设计与育人目标，避免工具化替代教育本质。三是做强公共平台与优质资源供给，推动资源共建共享、城乡校际协同，形成稳定、可复制、可扩展的供给机制。四是把数据安全、隐私保护与伦理规范贯穿全流程，建立分级分类管理、使用留痕审计、风险评估与应急处置制度，确保技术应用在“安全可控”轨道上运行。五是用赛事和展示活动以赛促用、以用促学，推动师生在真实任务中提升数字素养与创新能力，同时加强对竞赛成果向课堂教学转化的评价与激励。 前景：从趋势看，人工智能与教育的融合将从“资源数字化”迈向“教学智能化”“治理精细化”，教育供给将更强调个性化、即时性与公平性。但也要看到，技术并非万能，教育的核心始终是立德树人。只有把技术创新与教育规律、学生成长规律相结合，把“可用”转化为“好用、常用、管得住”，才能真正形成可持续的高质量发展新动能。江苏的实践表明，在顶层设计统筹、场景应用牵引、公共资源托底的路径下，人工智能有望成为促进教育公平与质量提升的重要变量。
人工智能赋能教育不是简单的技术应用，而是一场深刻的教育理念和实践方式的变革。江苏省教育系统通过系统布局、融合创新、资源共享、素养提升等多维度的共同推进，正在探索一条具有江苏特色的教育数字化发展道路。从城市到乡村、从学校到家庭、从学生到教师，人工智能正在逐步融入教育的各个环节，为每一个学习者提供更加个性化、更加高效的教育服务。这种全方位、多层次的推进，必将为江苏教育的高质量发展注入新的动力，也为全国教育数字化转型提供了有益的借鉴。