江苏省苏州市举办的第三届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛上，一套糖尿病健康管理系统引发关注。该系统由东南大学研发，已在江苏省人民医院试点，累计服务超过5000人次，让患者不必频繁往返医院，也能获得专业医疗指导。这个案例直观呈现了人工智能发展的关键课题：如何让技术从实验室走向真实场景。 当前，我国人工智能产业发展迅速。数据显示，全国人工智能企业数量已超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。依托完备的产业体系和海量数据资源，中国在人工智能应用上不缺创意与活力。但在从技术创新走向规模化应用的过程中，仍存在短板。如何让人工智能真正赋能千行百业、服务社会，仍是业界需要加快破解的问题。 本次大赛的亮点在于，以真实行业需求为“出题人”，引导创新团队走进工厂车间、商场社区、学校医院等场景，发现并解决具体问题。此做法减少了以往“各做各题、自说自话”的情况，让更多从业者围绕同一类问题集中攻关。清华大学自动化系长聘教授游科友表示，场景导向的创新模式有助于形成合力，促进技术与产业更高效对接。 参赛团队的成果覆盖多个方向。北方工业大学团队研发的智能轮椅机器人可完成开柜、取物等操作，针对独居老人日常照护痛点；华中科技大学团队开发的智能运维系统为工业装备提供“健康体检”，已帮助某企业将巡检效率提升80%。这些项目展示了人工智能在缓解社会痛点、提升产业效率上的应用空间。 然而，人工智能落地并不轻松。南方科技大学电子与电气工程系系主任孟庆虎指出，当前大模型主要集中在大语言领域，对物理世界的理解仍不足，限制了其在具身智能等场景中的应用。同时，数据壁垒、模型泛化能力不足等问题，仍是技术走向产业的现实障碍。要突破这些瓶颈，研发需要更贴近一线需求，产业也需要更开放数据与应用场景。 国家层面正加快完善支持体系。《关于加快场景培育和开放推动新场景大规模应用的实施意见》提出，场景是连接技术与产业、打通研发与市场的桥梁。《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》进一步明确，要推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合。这些政策为应用创新提供了指引，也为产学研用协同创造了条件。 本次大赛也为成果转化、衔接产学研用提供了平台。多位参赛团队指导教师表示，希望借助比赛接触更多真实场景，推动科研成果走出实验室，更好服务社会需求。这种机制有助于形成“需求驱动创新、创新服务产业”的闭环。
当技术创新从追逐参数指标转向解决具体痛点，人工智能才能更好成为高质量发展的新质生产力。这场持续升温的场景创新浪潮提示我们：只有把技术放到中国大地上的真实问题中检验与打磨，才可能孕育更有生命力的变革。在政策引导、产业协同与学术支撑的合力推动下，数实融合的图景正在加速展开。