“智能育种知识助手”能帮科学家找酶蛋白发酵相关知识的时间从“天”级缩短到“分钟”级

就在5月6日这天,北京传来了个大消息。中新网报道说,中国农业科学院和百图生科合作搞出了一个叫“智能育种知识助手”的新东西,它能把科学家找酶蛋白发酵相关知识的时间从“天”级大幅缩短到“分钟”级,这可是科研效率的一次飞跃。百图生科早在2024年10月就发布过一个有2100亿参数的全模态生物大模型xTrimo V3,打破了纪录,如今又把最新的AI生命科学基础大模型驱动的生成式发现系统给拿出来了。这次的核心就是个叫“发现助手”的家伙,它能听懂人的需求,自动去搜索和分析信息,最后给出一份结构化的深度报告。 中国农业科学院生物技术所的副研究员关菲菲在活动上说,用“大模型+知识图谱”做成的“知识助手”,真的能让科学家们获取文献知识的方式发生大变化。 百图生科的技术副总裁张晓明透露,他们给团队做了一个非常专业的东西,叫智能发酵和智能细胞分析系统。这个系统就是专门为了实现从“专业模型+设备”的闭环发现而设计的。他们还提到了MOO多目标优化策略,这让以前需要好几个月才能搞定的抗体研发难题现在用AI模型一天就能解决上万条序列的预测筛选了。 药企那边的专家也觉得挺好用,说早研阶段读文献太累了,利用“发现助手”能快速挖到有用的知识,避免做了一堆无用功。有专家认为,AI for Science不光能提高效率,还能帮人类突破那些本来就很难解决的科学难题。 邓永富总裁说,老方法肯定是不够用了,所以他们就想构建大模型去学习生物规律,预测那些数据缺乏的前沿问题。 张江集团的陈衡副总经理表示,张江科学城已经把好多顶尖的药企、科研机构和创新企业都聚集起来了,形成了一整条产业链生态。他希望能跟大家一起深度合作,用场景、生态和技术这三板斧来推动“AI+生命科学”的发展。 专家们都觉得,有了大模型的助力,科研人员不仅能发现那些藏在生命过程里的复杂因果关系,还能精准地模拟生物系统、做预测甚至进行定向改造,这可是让科研方式从经验变成智能的历史性大跨步啊。