问题——从“技术热点”到“发展增量”，如何把人工智能的潜力转化为现实生产力，是当前推动高质量发展面临的关键课题。
在今年政府工作报告中，人工智能被多次提及，既体现了新一轮科技革命和产业变革加速演进的现实背景，也反映出各行业对降本增效、提质升级的迫切需求。
工业和信息化部负责人在“部长通道”回应社会关切时表示，人工智能正在从“关键变量”加快成为经济高质量发展的“强劲增量”，我国人工智能企业数量已超过6200家，核心产业规模超过1.2万亿元，产业生态持续壮大。
原因——人工智能加速走向规模化应用，既源于技术迭代突破，也得益于我国完整产业体系、超大规模市场与不断完善的创新生态协同发力。
一方面，大模型、算力与工程化能力持续进步，降低了算法开发和应用落地门槛；另一方面，制造业门类齐全、场景丰富，使得新技术更易在真实生产环境中验证、优化并形成可复制方案。
同时，智能终端快速渗透带来的数据、交互和应用生态扩张，也进一步推动技术从实验室走向大众生活。
影响——当前我国人工智能发展呈现三方面亮点，并对产业结构升级与民生服务改善产生实质带动效应。
其一，大模型加快走向国际舞台。
我国企业推出的开源大模型在全球下载量领先，显著降低了使用成本和技术门槛，推动人工智能从“少数人可用”向“更多人可及”拓展，普惠性进一步增强。
这不仅有助于中小企业、科研团队以更低成本开展创新，也为全球人工智能生态提供了新的公共技术供给。
其二，人工智能工具深度赋能生产环节。
数据显示，截至2025年底，我国规模以上制造业企业人工智能应用普及率超过30%，无人产线、车间人机协同等新模式加速涌现，带动设计、制造、质检等环节效率与质量同步提升。
随着工业数据要素价值进一步释放，人工智能对传统制造的改造将从“点状应用”向“系统重构”延伸。
其三，智能终端加速走进千家万户。
人工智能眼镜、手机、电脑等产品不断上新，推动人机交互体验与服务模式更新；在人形机器人领域，我国企业推出300多款产品，占全球比重超过一半。
面向未来，终端侧智能与多模态交互的发展，有望进一步催生消费新热点和产业新赛道，带动硬件、软件、内容与服务协同升级。
对策——面向下一阶段，推动人工智能创新发展，需要在供给侧、应用侧与治理侧同向发力，形成可持续的产业竞争力与社会价值。
第一，依托产业优势，优化产品供给体系。
我国具备完整工业体系、较强工程化能力和持续集聚的创新人才，应围绕人民群众对美好生活的需求与产业升级需要，推动人工智能电脑、人工智能手机、智能家居等产品迭代升级，提升供给质量与用户体验。
同时，围绕脑机接口、自动驾驶、人形机器人等前沿方向推进科技攻关与技术迭代，并支持智能农业机械、智能医疗器械等领域发展，让更多行业可获得“用得上、用得起、用得好”的智能产品。
第二，立足场景优势，深化“人工智能+制造”融合应用。
推动“人工智能+制造”不是可选项，而是制造业高端化、智能化、绿色化转型的必答题。
下一步将通过深挖高价值应用场景，培育一批高水平典型应用，打造一批具有行业特色的智能体。
一方面，通过“找场景”进一步释放传统产业潜力，提升产线柔性化与供应链韧性；另一方面，通过“造场景”激发新兴产业、未来产业创新活力，加快形成新质生产力。
第三，统筹发展和安全，坚持“为人所用、为人所控”。
人工智能越是广泛嵌入经济社会运行，越需要以规则、标准和治理能力为其健康发展护航。
相关工作将坚持开放合作、共享共治，推动形成更广泛共识的治理框架与规则，促进技术应用可追溯、可评估、可管控，在守住安全底线的前提下释放创新活力，推动人工智能更好造福各国人民。
前景——从趋势看，人工智能与制造业的“双向奔赴”将进一步加快：制造业为人工智能提供高价值数据、复杂工艺场景和规模化落地空间，人工智能则为制造业提供更强的研发设计能力、更高的生产组织效率和更稳定的质量控制手段。
随着关键技术迭代、标准体系完善和场景创新深化，人工智能有望在工业软件、装备制造、能源管理、医疗健康、现代农业等领域形成更多可复制、可推广的解决方案，推动产业链供应链向中高端迈进，并带动新的就业形态和服务模式成长。
人工智能产业的蓬勃发展，是我国坚持创新驱动发展战略、加快培育新质生产力的重要成果。
从技术突破到产业应用，从国内市场到国际竞争，我国人工智能产业正在走出一条具有中国特色的发展道路。
面向未来，在政策引导、市场驱动、技术创新的多重作用下，人工智能必将为中国经济高质量发展提供更加强劲的动力，也将为全球科技进步和人类福祉作出更大贡献。
如何在保持技术领先的同时确保安全可控，如何在推动产业发展的同时实现普惠共享，这些都是需要持续探索的重要课题。