问题——深度合成影像“以假乱真”，正在进入临床识别盲区。美国纽约西奈山伊坎医学院团队在《Radiology》发表研究称，放射科医生以及多种多模态大模型在区分真实X光片与深度合成图像时都不轻松。研究纳入来自6个国家、12家机构的17名放射科医生，覆盖从初学者到从业40年的资深人员；测试样本共264张X光片，包含不同身体部位影像及由开源扩散模型生成的胸部影像。结果显示：在事先不知道样本中含有合成影像的情况下，医生平均识别准确率仅41%；当研究人员明确提示“可能存在合成图像”后，准确率提高至75%。另外，多种多模态大模型的识别准确率在57%至85%之间波动，提示“用模型识别模型”同样难以构成稳定防线。
医学影像是现代诊疗的重要依据，其真实性直接关系到患者安全；这项研究揭示了技术进步带来的新型医疗风险，也提醒我们：在引入新技术的同时，必须同步补齐安全防护与治理能力。如何在推动创新的同时守住医疗安全底线，正成为全球医疗体系需要尽快回答的问题。