最近有个消息传来，我国光学领域有了个大新闻：上海交通大学发布了一款垂直大语言模型Optics GPT，大家形象地把它称作“虚拟光学专家”。这可是我国在“人工智能赋能科学”，也就是“AI for Science”这条路上迈出的坚实一步。现在人工智能技术发展得特别快，各行各业都在利用它，不过在光学这些需要专业知识和高精度计算的硬科技领域，通用模型往往力不从心。为了突破这个瓶颈，上海交通大学的团队针对光学领域的特殊需求，搞出了一个“光学原生”的专业模型。这模型不是对通用模型简单微调一下就完事儿，而是从头开始学习了光通信、光学设计等核心领域的海量知识。据说这个Optics GPT特别轻量化、部署方便，参数规模大概是80亿。它不仅在光学算法生成、复杂系统诊断这些方面表现出色，在仿真设计优化和实验方案辅助上也都领先一大截。更让人放心的是，从数据到算法再到部署，这个模型全链条都是自主可控的。为了验证它的水平，团队还专门弄了一个涵盖光物理、光量子等六个方向的专业评测体系，结果发现Optics GPT在所有核心专业维度上都遥遥领先。这个成果告诉我们一个道理：只要知识注入和训练得好，参数量不太大的垂直模型也能在硬科技领域达到甚至超过巨型通用模型的水平。Optics GPT发布后，对我国的科研、工程还有教育都有多重好处。它能帮科研人员搞实验验证，还能教学生专业知识。从国家层面看，它代表了科研力量主动推动人工智能和基础学科融合的努力。上海交通大学这次成功的研制和应用探索，是我国在人工智能和硬科技交叉领域取得的重要进展。随着这类专业模型越来越多，我们有望在更多关键领域构筑起自主智能化的创新优势。期待以后产学研各方能继续合作，把这类成果用到更多地方去。