问题——农业农村现代化推进中，智慧农业发展不平衡仍较突出。
毕利霞在调研中表示，一些地区产业基础较好、数字化配套完善、人才支撑充足，农业现代化水平走在前列；而不少传统农区受制于基础设施薄弱、资金投入不足、农民数字技能欠缺等因素，智慧农业仍停留在试点示范阶段，难以形成可复制、可持续的规模化应用。
原因——从“设施、资金、人才、机制”四个方面看短板较为集中。
一是数字基础设施与农田水利、仓储冷链等配套不完善，导致数据采集、传输、应用链条不顺畅。
二是农业数字化投入周期长、回报不确定，中小经营主体和普通农户承受能力有限。
三是基层人才结构性不足，既懂农业生产规律、又懂数字技术和经营管理的复合型人才缺口较大，农民数字素养提升相对缓慢。
四是县域层面产销对接、金融保险与风险分担机制不健全，技术应用的“最后一公里”成本高、阻力大。
影响——不均衡不仅影响技术红利普惠，也制约农民持续增收与农业竞争力提升。
毕利霞认为，随着相关行动深入推进，关键在于让普通农民用得上、用得起、用得好。
若智慧农业长期局限于少数地区、少数主体，可能造成生产效率差距扩大、产业链议价能力分化，进而影响农业高质量发展与乡村全面振兴成效。
对策——围绕“人才驱动、装备支撑、平台赋能、金融护航”提出系统性建议。
一是强化人才供给，推动定向培养与基层引才用才。
毕利霞建议，面向现代农业需求定向培养复合型人才，增加“新农人”福利待遇，吸引高校毕业生到县乡基层就业创业；在补贴支持、职称评审等方面给予适当倾斜，形成“愿意来、留得住、干得好”的政策环境。
二是提升农民数字素养，完善常态化培训体系。
她提出依托全国农广校等教育培训网络，开展常态化智能技能培训，把数据应用、智能装备操作、数字化经营等内容融入培训课程，推动从“会种地”向“会用数、会经营”转变。
三是降低装备使用门槛，推动智能农机迭代与普及。
针对部分群众反映智能农机价格偏高、操作复杂等问题，建议加快研发推广操作更简便、性价比更高的智能农机设备，通过适配不同地块与作业场景的产品供给，提升农户使用意愿和实际效能。
四是打通产销链路，提升农产品终端收益。
她建议建设县域数字产销平台，减少中间环节，增强供需对接效率和价格发现能力，让农民获得更多终端收益，推动“产得出”向“卖得好、卖得稳”拓展。
五是完善金融保险服务，增强风险保障能力。
毕利霞提出推广基于数据的征信、贷款与保险服务，探索智能定损等方式，着力破解融资难、理赔慢、风险大等痛点，为农业生产经营提供更稳定的风险兜底与资金支持。
前景——多措并举有望加快形成智慧农业普惠应用格局。
业内认为，随着数字技术向农业全链条渗透，人才与制度供给将成为决定性变量。
通过提高“新农人”获得感、完善培训体系与公共服务平台、推动装备降本增效并配套金融保险支持，传统农区的数字化转型将更具可持续性。
未来，若各地能结合资源禀赋与产业基础推进差异化路径，智慧农业有望从点上示范迈向面上推广，更好服务粮食安全、农业增效与农民增收。
乡村振兴的关键在人，核心在技。
当更多受过高等教育的年轻人愿意扎根乡土，当先进农业技术真正“飞入寻常百姓家”，中国农业才能走出一条质量兴农、绿色兴农的康庄大道。
这不仅关乎亿万农民的福祉，更是实现农业大国向农业强国跨越的必由之路。