问题：关键核心制造领域对高技能人才提出更高要求 制造业正加速向高端化、智能化、绿色化迈进，高端装备的可靠性、稳定性和一致性，越来越成为产业竞争的关键；超大型起重装备、工业机器人等产品链条长、系统集成度高，既依赖工程设计和材料工艺，也离不开一线调试、装配、检测等环节的精细把关。如何持续培养并用好一批“能解决现场问题、能推动工艺改进、能带动团队提升”的技能人才，已成为提升质量效率的现实课题。 原因：国家战略需求与企业创新实践共同催生“工匠”价值 据了解，“大国工匠年度人物”宣传活动于2018年启动，由中华全国总工会与中央广播电视总台联合主办，面向航天、电力、高端制造等关键领域遴选代表性高技能人才。该活动上一年度于9月启动推评，最终形成覆盖多行业的入围名单，并于今年3月2日公布结果。活动持续推进的背后，主要有两点原因：一是重大工程、重大装备对质量安全和可靠交付的要求更高、更硬；二是企业在新一轮科技革命和产业变革中加快技术迭代，亟需把创新成果转化为可复制、可量产的工艺能力，而这正是技能人才发挥作用的关键环节。 影响：从“把脉大国重器”到“突破机器视觉”，示范效应正在扩大 本次上榜的龙卫国是中联重科工程起重机分公司调试钳工，高级工程师、高级技师。20多年来，他长期扎根超大型起重机调试一线，参与从50吨到4000吨级全地面起重机的调试与性能优化，在隐患排查、参数校准、装调一致性提升等关键工作上反复打磨，为高端装备稳定交付提供了重要支撑。业内人士指出，超大型起重机集液压、电气、控制与结构于一体，细小偏差在重载工况下可能被放大，调试人员的经验判断与严谨作风，往往决定产品能否达到设计边界和安全冗余要求。 其中一个细节也反映了技能人才对降本增效的直接贡献：早年某设备因进口阻尼器故障停摆，外方给出的方案周期长、成本高。龙卫国反复研判后拆解排查，最终锁定微小堵塞点并完成处置，使设备恢复运行。这类“找得到问题、解得了难题”的能力，既检验个人技术功底，也体现企业在核心工艺环节的长期积累。 同时，来自长沙长泰机器人的“95后”副总工程师郭东妮获得提名人选，显示新一代技能人才在智能制造领域加速成长。机器视觉是工业智能的重要基础能力，直接影响检测、分拣、定位、装配等环节的精度与效率。随着制造现场对柔性化生产需求提升，机器视觉正从“能用”走向“好用、通用、易部署”，更依赖算法能力与工程落地能力的结合，也需要跨学科团队在真实工况中持续打磨。郭东妮的入围，既展现年轻技术人才在新赛道上的创新活力，也反映企业推动技术落地的实践进展。 对策：以制度供给与平台建设夯实技能人才成长通道 面向未来，培育更多高技能人才，需要在“培养、评价、使用、激励”全链条发力。一是完善企业与院校协同育人机制，围绕关键工艺岗位建立更贴近现场的课程体系与实训标准，让技能训练与质量体系、工艺改进形成闭环。二是健全多元评价体系，打通技能等级、职称评审与工程实践贡献之间的衔接，让“以贡献论英雄”落实到具体项目、具体指标和可量化成果。三是强化平台支撑，依托重大工程、重点实验室、技能大师工作室等载体，形成“师带徒、徒成师”的梯队培养，促进经验沉淀与知识传承。四是营造尊重技能、崇尚实干的环境，让技能人才在待遇保障、职业荣誉和发展空间上获得与贡献相匹配的回报。 前景：工匠精神与技术创新“双轮驱动”将助推制造业持续跃升 当前，我国高端装备和智能制造正处在由“规模扩张”转向“质量跃升”的关键阶段。龙卫国在超大型起重机调试领域的长期坚守，郭东妮在机器视觉方向的创新探索共同表明：制造业竞争不仅是技术路线的比拼，更是工艺能力、工程化能力和人才体系的较量。随着新型工业化深化，更多“把一件事做到极致”的一线人才，将成为突破瓶颈、增强产业韧性的重要力量。可以预期，围绕关键核心环节的技能攻关、质量攻关与智能化改造，将在更大范围内形成示范带动效应，推动“中国制造”向“中国创造”加速迈进。
在新发展阶段，制造业升级和产业转型对高技能人才的需求更加迫切。龙卫国用20多年的坚守诠释了工匠精神，郭东妮以创新突破展现了新时代产业工人的活力。长沙这两位工匠的故事，既是个人成长的缩影，也折射出我国制造业技能人才队伍建设的进展。他们用实践证明，立足岗位、精益求精，同样可以创造价值、解决难题，并为产业发展贡献力量。