一、应用加速推进，赋能效果初步显现 近日，由中国人民大学国家发展与战略研究院主办、国家中小企业研究院和宏观经济治理研究院共同承办的第三十一期双周政策分析会京举行。本期会议以"人工智能技术进步与中小企业高质量发展"为主题，汇聚政产学研各界代表，就当前人工智能技术向中小企业渗透的进展与挑战展开深度研讨。 与会专家普遍认为，近年来人工智能技术在中小企业中的应用正在加速推进，赋能效果在部分领域已初步显现。阿里巴巴淘天集团研究员张程介绍，随着大模型开源化进程加快、平台工具持续下沉，中小企业在商品生成、经营分析、客户服务等环节已较快实现降本增效。开源模型有效降低了技术门槛，消费端需求的扩展也为商家带来了新的增量机会，平台工具的嵌入则覆盖了经营全流程的多个关键节点。 中国电信集团智算云中心人工智能高级专家郭瑞峰指出，当前中小企业应用人工智能，已从单纯"接入模型"演进为依赖算力供给、行业模型、产品服务与数据安全的一体化支撑体系。围绕中小企业"用得起、用得上、用得稳"的现实需求，弹性算力供给、标准化产品矩阵和可信数据空间建设，正成为推动技术落地的关键支撑方向。 二、结构性差异突出，制造业场景落地仍面临多重制约 尽管整体应用态势向好，与会专家也指出，人工智能在中小企业中的渗透体现为明显的结构性分化。赛迪研究院中小企业研究所所长龙飞表示，电商、零售、住宿餐饮、物流、营销等服务业场景的应用推进相对较快，而制造业场景中的深度应用仍较为有限，成本压力、数据安全顾虑和应用可复制性不足，是制约人工智能大规模落地的主要因素。 工业和信息化部中小企业发展促进中心干部丁乙将人工智能定位为数字化转型的"2.0版本"，并指出当前应用呈现出消费场景快于制造场景、通用工具快于行业应用的典型特征。他建议，相较于在企业内部全面铺开，优先在政策服务、财税服务、成果转化等共性服务领域推进人工智能应用平台化、专业化和垂直化，可能是更具现实可行性的突破路径。 北京卓翼智能科技公司工程师陈万永结合企业实践指出，智能化工具已在脚本编写、代码纠错、信息检索、算法验证等研发环节明显提高效率，帮助中小企业在有限资源条件下加快技术突破。但工业场景中的应用仍面临采购成本偏高、学习成本较大、场景适配困难以及数据安全与隐私保护等多重约束，亟需在补贴支持、规则引导和合规保障上深入完善政策环境。 三、系统性认知不足，政策保障体系有待健全 国务院发展研究中心企业研究所副所长马源强调，人工智能不应仅被视为一项技术工具，而应纳入"十五五"时期国家发展全局统筹考量。他指出，制约中小企业应用人工智能的因素是多维度的，既包括认知与预期偏差、供给侧技术和数据约束，也涉及需求侧人才与场景能力不足、模型治理和行业标准不健全，以及政策保障体系仍需完善等深层问题。不同规模企业之间在资金、人才、技术和数据基础上的明显差距，也需要在政策设计中予以充分关注。 中国人民大学劳动人事学院院长赵忠则从更宏观的视角指出，人工智能对中小企业的影响不能局限于企业内部效率提升，还应放到产业分工重构、服务供给方式变化和劳动组织调整的更大框架中系统研究。他特别提出，在智能体等新形态快速发展的背景下，中小企业既可能是技术赋能的受益者，也可能成为新产品和新服务的供给者，这个双重角色的转变值得高度关注。 四、制造业智能化路径探索，区域实践提供参考 南京大学长江产业发展研究院研究员陈东结合江苏地区调研指出，制造业企业推进智能化的进度差异较大，标准化、规模化程度较高的行业推进相对较快，而非标化、定制化程度较高的行业推进则相对困难。他指出，当前制造业智能化正从单体设备改造，逐步走向统筹设备、系统与业务流程的整体协同，推动信息技术与运营技术深度融合，是实现制造业智能化跃升的关键所在。
推动人工智能赋能中小企业，既是技术进步带来的效率机遇，也是产业体系迈向高质量发展的现实课题。从"能不能用"到"用得好、用得久"，需要以可负担的公共能力供给为底座，以可信合规的数据治理为保障，以贴近行业的应用生态为路径。让更多中小企业在可控风险中获得确定性收益，创新活力与市场韧性才能在更广范围内加速释放。