今年3月5日发布的政府工作报告中，智能经济首次被明确定位为新质生产力的重要形态，与低空经济、深海经济、深地经济共同构成未来产业发展的四大方向。
报告强调以技术赋能为核心，推动商业化与规模化应用，加快超大规模智算集群建设与数据要素制度完善。
在这一战略布局下，长三角地区凭借产业基础与区域协同优势，正成为智能经济落地的主战场。
上海作为长三角龙头城市，在技术研发与算力供给方面持续发力。
张江智算中心每日处理超过千次大模型训练任务，为区域智能产业提供坚实算力支撑。
截至目前，上海已完成138款大模型备案，2025年前三季度394家规模以上相关企业实现产业规模4354.92亿元。
上海市提出到2027年智能终端产业规模突破3000亿元的发展目标，从基础设施到应用生态的全链条布局，为长三角智能经济发展奠定技术基础。
江苏省将技术赋能作为制造业转型升级的关键路径。
根据江苏省相关行动方案，到2027年全省智能终端与智能体普及率将超过70%，2030年相关产业规模目标突破万亿元。
常州某国际知名企业的智能工厂内，质检系统实时监控8000余种产品精度，生产效率提升40%。
苏州市动态培育150个工业垂直领域模型，建设200个高质量工业数据集，技术应用从质量检测、设备运维向研发设计全流程延伸，助力规模以上工业总产值向5万亿元目标迈进。
浙江省以场景创新激发产业活力。
2025年浙江核心产业营收突破7100亿元，增速超过20%。
杭州市提出建设特色城市目标,布局多模态模型与具身智能技术;开源社区平台打造国际一流生态,5个万卡级算力集群加快建设进程,降低中小微企业技术应用门槛。
温州数字产业园区集聚相关企业超过900家,2025年前10个月落地智能化改造项目1168个,传统制造业在技术赋能中实现转型升级。
安徽省则以基础设施与应用场景双轮驱动发展模式。
2026年安徽计划新建5G基站1.4万座、5G-A基站4000座,智能算力规模超过6.5万P;设立数据要素改革专项资金,对场景创新项目给予最高1000万元支持,推动技术在制造、政务、医疗等领域规模化应用。
长三角四省市的协同发展呈现出明显的分工特征:上海侧重技术研发与算力供给,江苏聚焦制造业深度融合,浙江强调场景创新与生态建设,安徽注重基础设施与应用推广。
这种差异化定位与协同发展模式,形成了区域内技术、产业、应用的良性循环,为全国智能经济发展提供了可复制、可推广的经验。
从产业发展规律看,智能经济的崛起需要算力基础设施、技术研发能力、应用场景丰富度、数据要素流通等多要素协同。
长三角地区在这些方面均具备显著优势:雄厚的制造业基础提供了广阔应用场景,发达的数字经济积累了丰富数据资源,完善的创新体系支撑了技术持续迭代,一体化发展机制促进了要素高效流动。
智能经济不是单一技术的竞赛，而是一场围绕要素配置、产业体系和治理能力的系统变革。
把政策部署转化为可持续的产业能力，既要敢于在新赛道上抢先布局，也要善于在制度、标准与安全底线中稳步推进。
长三角以一体化协同探索“智能经济新形态”，既是在为自身高质量发展蓄势，也是在为我国新质生产力培育提供更具示范意义的现实样本。