新能源相关推文数和宣传强度都是关键变量

咱们聊聊各省新能源宣传的事儿吧,这可是从2013年一直谈到2025年的大数据。这里面有个“宣传强度”指标,主要就是看各省官方微博怎么发新能源的消息,政府推不推这个政策。这个数据集用了全国31个省级行政区,也就是包含直辖市和自治区的官方政务微博。我们从2013年到2025年每个月,都把这些微博里的推文数和新能源话题的推文数给算出来了。然后用新能源推文数占当月总推文数的比例,给“宣传强度”定了一个值。这个值在0到1之间波动,越高说明这省在这个月越积极搞新能源宣传。 比起以前看财政支出或者政策文件那种方式,这个指标更直接、也更及时地能看出地方政府在舆论引导上的动作。这个指标可以拿来做很多研究:比如看看政府宣传得凶不凶,能不能真让大家多投资新能源产业、企业多转型绿色化、居民少用碳?还有就是研究政府吹风是怎么影响社会预期、减少信息差、让政策更可信的。再就是不同财力、产业底子、资源禀赋或者上级压力下,各省宣传力度会有啥不一样的表现? 数据是怎么搞出来的呢?主要是盯着各省级政府认证的官方微博账号扒拉历史推文,拿关键词库去识别哪些是讲新能源的。最后按月汇总成各省的面板数据。这套数据非常适合用固定效应模型、双重差分法(DID)、工具变量法(IV)还有情感分析这些方法去深挖政策传播的机制和地方治理的好坏。 给大家提个醒:这儿的省级名称、代码、年份、月份、总推文数、新能源相关推文数和宣传强度都是关键变量哦。记住了:宣传强度=新能源相关推文数 ÷ 当月总推文数,数值越大说明宣传越猛。最后推荐几篇文章吧:于曙光、李川川、张雪媛他们的《财政补贴与提振消费——来自地方新能源汽车购置补贴的证据》,还有那篇《Paper数据分析》的参考资料。 获取数据的事儿呢,就在微信公众号“Paper数据分析”里去找吧。