在威胁我国居民健康的"头号杀手"卒中防治领域，临床实践长期面临复发风险评估的瓶颈问题。
作为致死致残率最高的脑血管疾病，我国每年新发卒中病例约240万例，其中缺血性卒中患者1年内复发率高达17.7%。
传统以实际年龄作为主要参考的评估体系，难以精准反映个体大脑真实老化状态，导致预防干预措施缺乏针对性。
针对这一临床痛点，王拥军教授领衔的神经医学团队与刘涛教授带领的生物医学工程团队开展深度交叉研究。
研究创新性提出"脑龄"这一生物标志物概念，通过先进影像分析技术构建大脑衰老量化模型。
团队对覆盖全国多中心的3186例卒中患者进行追踪研究，证实当测算脑龄超过实际年龄3.5岁时，患者2年内复发风险增加2.3倍，该指标预测准确率达81.6%。
这项发表于国际权威期刊的研究具有多重临床价值。
一方面，"脑龄差"指标可集成至现有诊疗系统，帮助医生在患者首次发病时即识别高风险人群；另一方面，该技术仅需常规核磁共振检查数据，无需增加额外医疗成本。
天坛医院已启动多中心临床验证，计划年内推出标准化评估软件。
从公共卫生视角看，该突破对落实"健康中国2030"卒中防治目标具有重要意义。
专家指出，若能将高风险患者复发率降低10%，全国每年可减少4.2万例卒中复发，节约医疗支出超15亿元。
随着我国老龄化进程加速，此类精准预防技术的推广应用，将有效缓解卒中疾病负担。
卒中防治的关键在于关口前移与精准施策。
以“脑龄差”等可量化指标为代表的新方法，提示我们应更加重视大脑真实生物学状态对疾病结局的影响。
面向未来，只有在科学验证、规范应用和公平可及之间找到平衡，才能让新技术真正转化为可落地的临床能力，推动卒中复发率持续下降，更好守护群众生命健康。