谁能想到，当年咱们拼了命搞的ERP、OA这些系统，现在反倒成了数字化转型的一块大绊脚石。要不是当年搞电子政务，也不会把数据关在仓库里当“哑巴”。说句实在话，那个时候咱们心里也挺虚的，攒下的海量数据里头，有90%都躺在那不动弹。 谁能想到，时光流转到了2010年，世界彻底变了样。智慧城市刚出来没多久，“互联网+”又火了，视频、音频还有那些物联网传感器发出来的东西，简直像洪水一样冲进了咱们的世界。中国这才算是真正迈进了大数据时代。以前那些死气沉沉的报表数据，现在可值钱了。谁也没料到，国家层面竟然把数据当成了“生产要素”，还真敢喊出“把数据作为燃料”这种话。 大家伙儿都在琢磨，这些散落四方的数据到底值多少钱。现在回头看，当年的做法确实有点保守。这时候咱们就得拿DCMM标准来治治了，不能再把数据当水渠流水那样随便放过。得先给这些数据“摸摸底”，看看家底到底有多少。接着得按照能计量、能控制、能变现的规矩来列清单。最后还得给每条数据贴上身份证，标明来源和生命周期。 光是摸底还不行，咱们还得给这些资产“估估价”。国家标准《大数据价值评估指南》里有个五维模型正好能用。稀缺性越难搞到的越贵，完整性范围越大越好，时效性得快准狠。场景性还得看能不能用在营销风控上，最重要的是得合规合法。 做完这些准备工作后，咱们就该动手让资产上报表了。就像把固定资产放上去一样，在借方记上数据资产，贷方记资本公积或者递延收益。以后按期摊销就行了。到了这一步才算成功，数据从“看不见”变成了“摸得着”。 不过这才刚刚是个开始。真正的好戏在后头。等数据成功入表之后，咱们就得考虑怎么让它变成“新油田”。把清洗好的标签和人群画像打包成API卖出去就是数据产品化。用这些数据帮中小企业融资就是数据金融化。 实时回流指导生产营销那就是数据运营化。就像当年ERP让财务跑得更快一样，现在的大数据正在把财务变成“预测引擎”。企业数字化转型的三级跳：先是跑顺流程再拥抱数据最后让数据自己造血。这条路咱们才刚起跑呢！