问题——城市水系统治理正面临“复杂性上升与精细化不足”的双重挑战。随着城市规模扩张、极端天气增多以及管网老化等因素叠加，供排水系统运行环境更为复杂，内涝、溢流、污染负荷波动等风险呈现突发性与链式扩散特征。另一方面，部分环节仍停留“点状监测+经验处置”的模式，数据割裂、模型适配性不足、跨部门协同不顺等问题，制约治理从“可见”走向“可控”、再从“可控”迈向“可预见”。 原因——从技术到机制——短板主要集中在三上：其一——监测侧受“离散测点难以覆盖全域”限制，对异常工况的识别与成因解释能力不足；其二，决策侧模型与业务场景结合不够，数据标准不统一、样本稀缺或分布不均，导致算法多变环境下稳定性不强；其三，管控侧仍需打通工艺控制、运维管理与城市治理体系的接口，形成“感知—研判—调度—反馈”的闭环。业内人士指出，智能化不是单点技术的堆叠，而是工程体系、数据体系与组织协同共同作用的系统工程。 影响——推进城市水系统智能化，将带来多维度综合效益。一是提升安全韧性，通过更早识别风险、优化调度策略，降低内涝与溢流事件对城市运行的冲击；二是提升环境绩效，以更精细的过程控制减少污染物排放波动，促进水环境质量稳定改善；三是提升运营效率，在能耗、药耗与人工运维各上释放优化空间，推动污水处理厂、泵站与管网运维从“事后处置”转向“预测维护”；四是促进产业升级，为专精特新企业提供可复制的场景入口与产品迭代空间，带动传感器、新材料、装备制造与数字化平台等产业链协同发展。 对策——会议围绕“感知、决策、管控、应用”梳理了较清晰的攻坚路径与合作方向。 风险感知上，与会专家提出要有限数据条件下提升预警能力，通过多源数据融合与机理约束，提高对复杂排水系统风险的提前识别水平。对应的研究团队分享了复杂工况下的探索，强调以场景化指标体系与可解释方法提升预警的可用性与可推广性。 在智能感知上，与会企业展示了从“点测”走向“连续谱图”的技术思路，聚焦关键水质参数的线获取与稳定性提升。业内认为，感知层能力决定智能化的上限，需要在可靠性、可维护性、成本与规模化部署之间取得平衡，并与工艺控制需求匹配，避免“看得见却用不好”。 在系统管控上，相关机构介绍了面向全域治理的智慧管控框架，提出以数据驱动实现“全流程、全要素、全时段”的协同调度，推动城市层面的水系统从分散管理向一体化治理演进。与会代表普遍认为，平台建设应从“展示型”转向“作战型”，以可量化指标形成闭环检验成效。 应用落地上，多家专精特新企业围绕供排水、污水厂控制、污泥处置、节能降耗与绿色循环模式等提供实践案例，体现产业侧解决复杂问题的工程化能力。部分企业提出以系统解决方案带动多场景复制，部分企业则聚焦单元技术的关键瓶颈突破，强调通过节能、资源化与低碳路径提升项目经济性与可持续性。 前景——面向“从自动化到智能化”的转型窗口期，与会人士提出三点前瞻判断：一是协同创新将成为行业加速器，专精特新企业与高校科研力量的“联合攻关+联合验证+联合推广”机制有望提升成果转化效率；二是跨界融合将打开增量空间，环保技术与新材料、数据治理、智能控制等领域的深度耦合，将催生更高附加值的产品与服务形态；三是城市水系统智能化将更强调韧性与安全底线，在极端天气常态化背景下，提前预警、联动调度与应急处置能力将成为衡量智慧水务水平的重要标尺。 会议期间还举行会旗交接仪式，明确下一期活动将由相关企业筹备组织；与会人员赴相关示范项目与城市级数字化平台开展考察，旨在将研讨成果与实际场景对接，推动从“交流共识”走向“落地见效”。
从技术突破到生态共建，智慧水务的发展不仅关系行业升级，也是生态文明建设的重要支撑。此次沙龙的成果表明，只有凝聚创新力量、打通行业协作，才能以科技守护碧水清流，为可持续发展提供更坚实的动力。