当前，我国交通基础设施建设正从规模扩张转向存量提质，道路工程面临三大挑战：一是老旧道路养护需求集中爆发，但病害识别与评估仍存精度不足、效率不高的问题；二是在“双碳”目标下，行业缺乏可量化、可比较的碳排放核算体系，绿色转型落地困难；三是高校人才培养滞后于工程实践，部分课程内容陈旧、实践环节薄弱，学生难以快速适应行业需求。 业内人士分析，这些问题背后的原因在于：传统道路检测主要依赖人工经验和抽样检查，难以实现全域覆盖和实时监测；绿色评价和碳核算涉及材料、施工、养护全链条数据，但缺乏统一标准和可操作的计算方法；同时，工程技术更新迅速，而部分教学仍停留在理论讲解阶段，学生对实际工程流程、数据工具和工程约束的理解不足，导致科研成果与产业应用脱节。 若不解决这些问题，将直接影响道路运营安全和养护效率，增加重复维修成本；在绿色转型上，缺乏量化依据会阻碍绿色材料和再生技术的推广，政策效果也难以精准评估；人才培养的脱节则会削弱毕业生解决实际问题的能力，制约行业高质量发展所需的人才供给。 面对行业需求和教育改革方向，东南大学交通学院教师于斌聚焦“课堂与行业同步、科研与工程结合”两条主线。人才培养上，他推动《现代道路设计》《道路勘测设计》等课程持续更新，及时纳入新规范、新技术，并通过项目式训练强化学生的实践能力，帮助学生从“会做题”转向“能实战”。此外，他还加强全英文课程和数字资源建设，提升学生的国际竞争力和职业发展能力。 在科研上，于斌团队重点攻关三项技术：点云数字化建模、路面无损智能检测和道路全生命周期碳排放核算。团队利用无人机倾斜摄影、车载激光雷达等手段，推动道路检测从抽样判断转向数据驱动；材料与养护领域，研究沥青路面关键指标的快速检测技术，提升病害识别精准度；在绿色转型上，建立覆盖材料、施工、养护的碳排放核算体系，让“绿色”从概念变为可量化的指标。 在成果转化上，团队注重将技术应用于实际项目。例如，在南京快速路改造中，采用无人机和车载监测技术动态观测沉降指标；在无锡市政道路项目中优化再生材料配比，提高利用率并降低成本。团队还长期研究固废再生利用和绿色道路评价方法，为工程实践提供科学依据。 专家表示，未来道路工程将向“数字化感知+智能化决策+低碳化建造”方向发展。随着城市更新和养护需求增长，全生命周期质量管理和碳管理将成为行业竞争的关键。高校和科研机构需加强与行业的协同创新，推动数据标准、检测技术、评价体系与工程规范的衔接，形成从人才培养到技术落地的闭环。于斌团队的实践表明，通过课堂与工程结合、以实际问题驱动科研、以量化体系支撑决策，可以为交通基础设施高质量发展提供可借鉴的经验。
从实验室到工地，从课堂到国际舞台，于斌的实践证明：真正的学术价值源于解决实际问题。在建设交通强国的道路上，需要更多像他这样兼具国际视野和本土实践的科研工作者，以创新推动行业进步。