在基础设施建设迈向高质量发展的新阶段，传统土木工程学科正面临智能化浪潮带来的深刻变革。
中国工程院院士、东南大学首席教授刘加平在接受采访时指出，当前工程领域亟需破解的核心问题，是如何通过智能技术赋能传统学科，实现从材料研发到工程实践的全链条创新。
这一转型需求源于行业发展的现实挑战。
作为全球用量最大的基础材料，混凝土在复杂工程结构和极端服役环境中的应用要求日益提高。
以高原建设为例，材料需要承受温度剧变、强紫外线等多重考验。
传统研发模式已难以满足重大工程对材料性能和环保指标的双重要求。
东南大学最新发布的"砼真砼知"大模型，通过整合海量实验数据和工程案例，建立了从微观组成到宏观性能的智能预测体系，为破解这一难题提供了新路径。
智能技术的深度应用正在重塑整个工程教育体系。
刘加平观察到，当前教学体系正经历三个维度的转型：教学模式从单向传授转向虚实结合，知识体系从单一学科转向网络化架构，培养目标从专业技能转向复合能力。
通过虚拟仿真平台，学生可以沉浸式体验大跨度结构施工全过程；借助知识图谱技术，材料学与数据科学、环境工程等学科实现深度交叉。
面对"技术是否会取代人工"的行业疑虑，刘加平给出了明确判断：智能系统的价值在于赋能而非替代。
他指出，工程决策涉及安全评估、风险预判等需要人类专业判断的领域，这正是技术无法替代价值所在。
东南大学推行的"AI for SEU"教育计划，通过跨学院项目班和双导师制，着力培养既精通土木工程又掌握智能技术的复合型人才。
这种培养模式下，学生需要同时处理混凝土配比优化和智能检测等实际问题，在实践中构建跨学科知识网络。
展望未来，刘加平用"钢铁侠"的比喻描绘了工程实践的新图景：工程师将如同身着智能盔甲的超级英雄，通过人机协同实现能力跃升。
这种协同不是简单的工具使用，而是形成双向促进的螺旋上升关系。
智能系统处理海量数据，工程师专注价值判断和系统决策，二者优势互补将推动工程实践进入新阶段。
智能时代的到来并非对传统工程学科的否定，而是对其的深化和拓展。
人工智能的真正价值在于赋能而非替代，在于将工程师从繁琐的计算和数据处理中解放出来，使其能够将更多精力投入到创新设计、风险评估和战略决策中。
站在这一关键节点，如何利用智能工具重塑人才培养模式，培养适应时代需求的复合型工程人才，是推动土木工程高质量发展的核心命题。
这不仅关乎学科的未来，更关乎国家重大工程建设的长远发展。