Lendi集团用MongoDB搭建起了一个专门面向人工智能的标准化数据层。这家由老牌抵押贷款经纪商Aussie Home Loans和数字颠覆者Lendi合并而成的公司，面对着从前身继承来的混乱数据架构问题。因为有超过500个组件要部署，维护起来成本很高，也没法支撑它想做一个涵盖房屋所有权全周期的AI驱动平台的想法。首席技术官Devesh Maheshwari告诉Computer Weekly，这个AI探索是在2021年开始的，目的是超越单纯的抵押贷款服务，给客户提供一站式的体验。他提到的“不用到处找”的理念到了2025年让大家意识到，为了保住颠覆者的地位，得换个活法。跟董事会聊下来，诞生了个叫“极光项目”的计划——想用AI帮着经纪人提高专业度。但要想让这个计划落地，技术得跟上，特别是得先搞定运营数据层这事儿。Maheshwari吐槽说，以前工程师天天都在调优和修数据库，根本没时间搞新功能。为了支撑那个原生的AI愿景，就得把分散的微服务合并一下，弄个统一的核心数据层。 团队刚动手没多久就决定把以前的混合数据库系统全换掉，包括PostgreSQL、DynamoDB还有那些老的MongoDB部署。高级AI系统工程师Will Hargan直说没别的选择了，MongoDB Atlas既灵活又强大，特别适合做AI的基础。Lendi看重的是它的水平分片和本地索引能力能保证扩展性能；用文档优先的统一架构策略很好用；安全合规做的不错；还有那个内置的向量搜索功能，直接省去了单独部署向量数据库的麻烦。 现在数据库里已经存着1400万套房产的详细资料了。虽说600万客户的记录还没全搬过来，但Maheshwari估计2026年底之前就能搞定。“极光项目”想通过AI来做确定性的流程处理。比如说经纪人想问问三家贷款机构愿意给某个客户多少钱买某套房，以前手动把数据输一遍熟练工也要45分钟才能完成。现在Lendi的AI系统能并行提交这三个请求，整个过程缩短到了两三分钟就够了。这不仅省了时间还不招人烦，而且这工作都在客户等的时候就干了，转化率也提高了不少。 另外经纪人现在用AI去看合同有没有问题也挺管用。这事儿很关键，因为很多交易都发生在周末过户师不在的时候。有了这种即时指导就能在过户师还没正式表态前让买方有底气砍价。Maheshwari强调这肯定不是要把过户师给挤兑没了，主要是为了给客户更好的体验。 治理也是个大问题。Maheshwari说传统的软件工程那一套还是得留着。为了管控风险和合规性，整个过程都有专门的专家盯着。他们还开发了自家的工具链来对比不同的大语言模型表现怎么样。他说对这些模型我们有绝对的可解释性和可追溯性。 这新架构还让大家干活更快了。比如那个让客户一键跟踪利率和权益再做融资的Lendi Guardian住房和贷款伴侣产品，从开发到上线只用了12周时间。这比以前用微服务那种方式快了差不多40%。从业绩上说Guardian在申请提交率上也有了明显的两位数提升。 往后看Lendi打算把AI驱动的自动化做得更彻底一点。到时候会有智能体自己处理那些日常流程，把人解放出来去干那些复杂的放贷结构和人际关系的活计。