近年来，辅助驾驶技术正从实验室走向规模化量产，成为智能汽车发展的重要方向；但随着应用场景愈发复杂，传统依赖“小模型”的分布式研发路线逐渐暴露出稳定性不足、体验波动较大的问题。在长尾和复杂路况下，系统很难长期保持一致的性能表现，用户对自动辅助驾驶的信任也因此难以完全建立。
辅助驾驶进入规模化量产新阶段——竞争不再只是功能多少——更在于对复杂道路环境的理解能力，以及长期稳定、可验证的安全表现；以基座模型为代表的统一架构探索，正在推动行业从“局部优化”走向“系统进化”。能否在真实道路中持续积累高质量数据、建立可验证的安全闭环，并在合规框架下稳步扩大应用边界，将决定下一阶段智能出行产业的竞争格局，以及公众信任形成的速度。