前阵子你可能也听说了，那些AI大模型给出的答案，有时候看着挺靠谱，其实可能早就被预设好了。比如那个虚构出来的智能手环，GEO服务商也就是生成式引擎优化的服务商，花了一天时间和几百块钱成本，硬是让这东西被几个大模型给排在了前面。随便编个医美机构或者保健品，也能被大模型当成真的好东西推到你面前。这事儿曝光出来以后，大家才知道这后面其实藏着个AI“投毒”产业链。服务商们用自动化工具批量造假文、编信息、弄假榜单，几个小时就能把捏造的商品送上头版。 以前SEO（搜索引擎优化）是讨好客户，现在GEO其实是在讨好AI大模型。不管是哪种手法，说白了都是想让特定内容显眼点儿。要是内容是正经的权威知识，“白帽”的做法确实能帮到人；可要是掺了假甚至有害的东西，“黑帽”的手段就会让人上当。特别是“黑帽GEO”，因为很多人对新技术不了解，又觉得AI很聪明很中立，所以更容易让人相信它说的话。 这样一来问题就大了，这不光是违反广告法、侵犯消费者知情权那么简单，搞不好还会闹出像魏则西那样的悲剧。有人告诉我说，行业里现在普遍是用“投毒”的招数去围猎AI，谁不掏钱谁就没法占着推荐位。这种不正当竞争要是蔓延开了，后果肯定是“劣币驱逐良币”，谁不付费去抢“答案霸权”，谁就等着吃亏吧。 现在媒体把这事曝光了，加上AI Agent越来越火，有人觉得“黑帽GEO”很快就会没了。但说实话这还很难说，即使真的退场了，那些被污染过的语料也毁了。虚假信息一旦进了语料库，删了源头也没用，它会一直污染后面的结果，错的信息还会越积越多。如果不赶紧管管，以后生成的内容就会变得越来越不靠谱。 研究也说了，数据质量不高的时候硬堆参数不仅没用，还会放大错误。要想让模型不变得越来越笨，甚至崩溃掉，平台就得赶紧练好“火眼金睛”，把那些“毒数据”给过滤掉、找到源头。平台和监管部门也得做好长期博弈的准备。 说到底这是个信息围猎的游戏，最后都是想影响咱们的判断。不管技术怎么变招数，咱们自己可得把住关。别随便把信任的钥匙交出去，这才是最好的“防毒”办法。（维辰）