中新网记者阮煜琳在北京报道，8月19日召开了一场关于“AI+钢铁”的技术发布会。这次会议的主要内容是探讨如何让AI技术给中国钢铁行业带来智能化发展。姜维，中国钢铁工业协会党委副书记、副会长兼秘书长，在北京表示，钢铁产业是中国的重要基础产业，有着庞大的规模和深厚的应用基础。中国工程院院士王国栋强调，钢铁工业是一个复杂的过程工业，充满了不确定性和动态环境下的问题，数据获取也面临困难。张龙强，冶金工业信息标准研究院院长，指出人工智能在钢铁行业的应用前景广阔，已经在生产流程优化和质量控制等方面取得了积极成果。东北大学党委书记郭海指出，AI和钢铁产业的深度融合是实现高端化、智能化和绿色化的必由之路。 王国栋表示，必须发挥我国钢铁材料领域和AI领域专家的优势，把新一代AI技术与实体经济结合起来。利用大数据、理论与经验以及先进技术，建立人机混合人工智能体，推动钢铁行业的发展。张龙强提到，“AI+钢铁”的发展会促进节能减排和环境保护。跨企业、跨行业的AI生态系统建设也将成为趋势。 东北大学率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全流程在线高保真预测，该技术已经在多家钢企落地应用。东北大学研发的“AI+钢铁”大模型是通过基于铁前大数据的智能配矿系统实现的。这个系统不仅能降低能源消耗和碳排放，还能提前预测渣铁性能成分，提升炉热稳定率和炉缸活跃性。郭海提到这将是一个大趋势。 张龙强补充说这次会议有助于推动跨企业、跨行业合作与协同创新。会议上姜维强调了新一代AI技术驱动中国钢铁行业高质量发展的重要性。这次会议还提到了中国工程院、中国钢铁工业协会党委以及冶金工业信息标准研究院等机构参与其中。 姜维提到我国钢铁产业是重要基础产业。他强调钢铁产业拥有庞大的规模和深厚应用基础。这次发布会给中国工程院院士王国栋提供了一个发表观点的平台。 张龙强介绍了人工智能在钢铁行业应用前景广阔。他还提到未来“AI+钢铁”有更广阔的发展空间。 这次发布会给东北大学提供了一个展示成果的机会。东北大学党委书记郭海谈到东北大学率先提出破解“黑箱”的“人机混合智能”模式。 王国栋提出利用我国专家优势把新一代AI技术与实体经济结合起来。 张龙强介绍了跨企业、跨行业合作与协同创新将成为趋势。 东北大学研发的“AI+钢铁”大模型是通过基于铁前大数据的智能配矿系统实现的。 郭海提到这个系统能有效降低能源消耗和碳排放。 张龙强补充说这个系统还能提前预测渣铁性能成分。 这次发布会有助于推动中国钢铁行业向高端化、智能化、绿色化迈进。