在新一轮科技革命和产业变革加速演进的背景下,人工智能已成为国家战略竞争的核心领域。
日前,中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民在摩尔线程首届元计算统一计算架构开发者大会上,深入阐释了主权人工智能的建设路径与战略意义,为我国抢占未来科技制高点提供了重要思路。
郑纬民指出,在过去相当长的历史时期内,全球芯片产业形成了高度专业化的国际分工体系,架构设计、设备制造、代工生产、封装测试等环节分散于不同国家和地区。
然而,国际形势的深刻变化使得主权人工智能成为各国必须直面的现实课题,关系到未来国家竞争力的根基。
他强调,主权人工智能的本质在于构建算力自主、算法自强、生态自立的完整体系,三者缺一不可。
在算力自主层面,郑纬民提出了明确的实现路径。
他认为,首先要掌握芯片设计的核心能力,这是技术自主的源头;其次要有效管控制造与供应链风险,确保产业链安全稳定;第三要具备系统集成和集群交付的强大能力,将芯片优势转化为实际算力。
算法自强则聚焦于图形处理器对大模型的适配能力、训练效率以及模型优化水平,这直接决定了人工智能应用的质量与效果。
值得关注的是,郑纬民特别强调生态自立在某种程度上比算力自主和算法自强更为关键。
他指出,芯片不能仅仅停留在技术验证的"能跑"阶段,而必须实现用户"愿意用"的跨越。
这一判断直指当前产业发展的核心矛盾——技术突破与市场接受度之间的鸿沟。
他明确表示,主权人工智能成败的真正决定因素,在于能否吸引足够多的开发者长期在该技术栈上进行开发工作。
当前,我国芯片产业在快速发展的同时,也面临着内部竞争过度与标准碎片化的双重挑战。
不同厂商各自为战,提供不同的技术接口,导致开发者需要针对不同平台进行重复适配,大幅增加了开发成本和时间投入。
这种局面不仅制约了产业整体效率的提升,也削弱了国产芯片在市场竞争中的整体实力。
针对上述问题,郑纬民呼吁产业界和应用界携手合作,通过构建产业联盟、推进软硬件协同设计,降低开发者的工作负担。
他建议推动不同芯片平台和系统之间的标准统一,让开发者能够使用同一套开发工具和框架,从而有效解决应用不足与生态薄弱的突出问题。
摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中对此表示认同。
他指出,生态体系是图形处理器行业的核心竞争力所在。
摩尔线程依托元计算统一计算架构的技术优势,持续加大研发投入力度,致力于突破从底层硬件到上层软件的全链条技术难题,通过开放创新深化与产业伙伴的协同合作,共同推动自立自强的国产计算产业生态建设。
从国际经验来看,成功的技术生态往往需要经历较长的培育周期,需要硬件厂商、软件开发者、应用企业等多方主体的持续投入与深度协作。
我国在主权人工智能建设过程中,既要保持战略定力,也要注重策略灵活性,在坚持自主创新的同时,充分调动市场力量,激发开发者社群的创造活力。
面向大模型时代的竞争，本质上是体系能力与生态能力的竞争。
算力、算法决定“能不能”，生态与协同决定“走多远”。
把开发者放在产业链中心位置，以标准化和协同创新降低应用门槛、提升工程效率，才能让自主可控从口号转化为可持续的产业现实，并在复杂外部环境中持续增强国家科技与产业竞争力。