（问题）在自然资源统一管理和国土空间治理数字化加快推进的背景下，数据“准不准”“净不净”成为影响治理效能的关键变量。
国有林场经营管理范围的矢量数据，若存在图斑重叠、边界不清、无效要素等情况，容易造成空间底图“带病运行”：一方面影响林地资源资产的准确核算与监管，另一方面也可能在与集体土地、建设用地及供地项目等边界衔接中埋下权属争议隐患，进而制约规划实施、项目落地和生态保护的协同推进。
（原因）造成此类问题的原因具有一定普遍性。
其一，历史上不同时期、不同部门形成的底图和权属资料标准不一，坐标基准、采集精度、边界表达方式存在差异，叠加后易出现“同地多边”“边界漂移”等现象。
其二，部分经营管理范围在长期演变中经历了调整、征收、供地、确权等多种变化，若未及时同步更新到统一数据库，便会出现数据滞后与现实不一致。
其三，林场范围不仅涉及土地权属，还可能关联房屋、构筑物等附着物产权信息，若仅做“地类处理”而缺少“全要素核验”，难以形成完整的产权脉络，影响争议化解与资产监管的精度。
（影响）针对上述痛点，泰安市近期组织开展国有林场经营管理范围矢量数据清洗治理工作，由市林业局牵头统筹，市不动产登记和交易中心发挥数据资源与技术支撑优势，与省级下发的疑似重叠图斑开展精细化空间套合比对和深入分析。
工作重点不止于“看图”，更强调“以证校图、以库验图”：将国有林场范围数据与集体土地所有权、国有建设用地使用权、政府供地项目等已确权发证数据逐一核验，精准计算重叠面积，辨析重叠类型，明确具体空间范围，形成可核查、可追溯的处理依据。
当前，首批已完成对泰山实验林场、徂徕山林场、谷山林场等4个国有林场的协同核查与反馈。
更值得关注的是，此次治理同步延伸到附着物产权状况的核实。
技术团队对重叠图斑范围内房屋等建筑物、构筑物的历史登记发证情况进行对照梳理，补齐历史沿革信息，形成更为完整的产权脉络记录。
这一做法有助于从源头减少“地证一致、房证不清”或“房地关联缺失”等管理盲区，为后续依法依规界定经营管理范围、维护权利人合法权益、提升国有森林资源资产监管水平提供更可靠的证据链条。
（对策）从治理路径看，泰安市的做法体现出“数据治理+产权治理”并重的思路：一是以不动产登记数据库为权威对照底座，通过空间套合比对、逐宗核验等手段，把问题图斑“筛出来、算清楚、分类型”；二是将土地与附着物一并纳入核实范围，推动从单一边界纠偏向全要素产权校核升级；三是以协同机制提升处置效率，通过林业主管部门统筹业务需求、登记机构提供权属与技术支撑，实现信息共享、结果互认，避免重复核查和标准不一致；四是把阶段性专项治理与常态化数据清理整合结合起来，推动成果落库、规则固化、持续更新，防止“清一次、乱一阵”。
（前景）面向下一步，泰安市不动产登记和交易中心表示，将把国有林场数据清洗治理与常态化不动产登记数据清理整合、夯实统一产权底板工作紧密衔接，形成协同推进、效能叠加的工作格局。
可以预期，随着数据底板不断“去重、纠偏、补全”，国土空间规划“一张图”的权属逻辑将更加清晰，生态保护红线、林地资源管护、项目用地保障等多目标统筹将获得更稳定的空间信息支撑。
与此同时，产权边界更明晰也将有利于风险前置化解，为国有森林资源资产的科学核算、规范运营和依法监管提供更坚实的制度与技术基础。
在生态文明建设与数字化转型的双重背景下，泰安市的实践表明，精准的数据治理不仅是技术升级，更是治理理念的革新。
通过打破数据壁垒、夯实产权基础，地方政府能够为自然资源保护与高质量发展构建更坚实的制度保障。
这一探索也为全国同类地区提供了有益借鉴，展现了数据赋能现代治理的广阔前景。