自从2025年10月山东省教育厅等十部门联合推出《山东省“人工智能+教育”实施方案》，“AI+教育”就不只是纸上谈兵了。就在这股热潮下，2026年在济南举办的山东“人工智能+教育”创新实践研讨会就格外引人注目。大家伙儿都聚在一块儿，想弄清楚这AI到底能怎么驱动教育变革。新华三集团技术部的张洋在这次会上做了报告，给大伙儿讲了不少实打实的思路和案例。 现在AI和教育的结合已经不满足于嘴上说说，大家都在琢磨怎么把它的好处给释放出来。山东省的这个方案算是把目标定得很死了，要在未来的三五年里用AI把教育搞得更有质量。张洋说，光把技术拉过来是不够的，这得是个系统工程。实施的人得有个全盘的规划，找到那些真正有价值的场景来用，再配上工程化的手段，才能让技术真正管用。 为了把AI技术在学校里落地用起来，新华三琢磨出了一套技术解耦架构。这架构分四层，最底下是基础层，把算力、存储和网络这些资源凑到一块儿给大家伙儿用。上面的模型层就不挑技术路线了，啥模型都能来。这样不管是哪个学校、哪个学科想用AI，都能挑个最适合的大模型。到了引擎层就是干活的时候了，用数据治理、知识萃取还有RAG和Agent这些新本事，把专业学科的问题给解决了。最上面的应用层就直接给老师和学生用了，开发智能助手或者科研平台啥的，把AI的本事变成干活的工具。 基于这套架构，新华三搞了不少尝试，主要是想让教学科研更创新、校园管理更省心、日常办事更快捷。最值得一说的就是他们搞了个“图灵智算中试场”和“AI for Science”平台。这平台不光是提供算力那么简单，它把异构的算力资源全都整合起来了。这种模式深度融合了基础设施、数据共享、模型评测还有人才培养这些环节，就是为了帮高校和科研机构搞出点原始创新的东西。 为了支撑这种创新模式，新华三还弄了个叫“1956”的算力中心架构体系。这个体系顶层设计很强劲，专门适配九大类科研领域的需求。它里面有五大核心平台和六种算力支撑能力，全方位地服务教育科研创新。 推动AI和教育深度融合是大势所趋。新华三的实践告诉我们光有想法不行得干出来才行。未来国家教育数字化战略深入推进的时候，得靠更多像新华三这样的企业好好深耕行业才行。大家一起努力攻克难点和堵点，才能让AI真正成为因材施教、促进公平、提升科研效能的力量。