当前，人工智能应用正从单一模型推理走向复杂任务执行。作为新一代智能应用形态，AI Agent需要在推理决策与实际操作之间频繁切换。但行业里普遍存在的“多平台分立”，正在成为发展的关键瓶颈：不同类型的计算任务被拆分到不同基础设施上，造成资源利用率不高、任务调度效率下降。针对此痛点，青云科技推出AI Infra 3.0版本，采用“CPU+GPU”统一架构。其核心在于借助Kubernetes原生调度能力与异构资源虚拟化技术，将分散的CPU和GPU整合为统一资源池；不仅完成资源层面的统一，更建立了“一套调度逻辑、多元算力协同”的管理体系。
在数字经济与实体经济加速融合的背景下，计算基础设施的创新正在成为产业变革的重要支撑。青云科技此次发布的新一代架构，说明了国内科技企业在基础软件领域的持续推进。未来，随着更多企业推进智能化转型，这类实现多元算力高效协同的技术方案，可能成为支撑数字经济发展的重要基础设施，既回应当下瓶颈，也为智能时代的应用落地提供基础。