巩固拓展脱贫攻坚成果、防止规模性返贫,是全面推进乡村振兴的底线任务。
近日,贵州省社会科学院研究员李华红在相关研究中指出,应当加强监测预警与风险识别能力建设,通过大数据技术创新帮扶工作机制,提升防返贫工作的精准性和时效性。
当前,部分地区在防返贫工作中仍存在监测手段单一、信息分散、响应滞后等问题。
传统的监测方式多依赖基层干部走访排查,难以做到全覆盖、常态化,且各职能部门掌握的教育、医疗、住房、就业等关键数据尚未充分整合,导致风险识别存在盲区,帮扶措施的针对性也有待提高。
针对这一现状,李华红建议,应加快构建全省统一、覆盖全体农户的防止返贫致贫预警大数据平台。
这一平台的核心在于打通教育、医疗、住建、水务、民政、人力资源社会保障等部门间的数据壁垒,实现信息互联互通。
通过构建大数据监测模型,系统可自动分析农户在收入、支出、健康、教育等多个维度的变化情况,及时发现存在返贫致贫风险的农户,变被动应对为主动预防。
在帮扶措施落实方面,该平台将根据不同的风险类型和农户实际需求,智能匹配产业扶持、就业帮扶、社会救助、医疗援助、综合保障等相应政策措施,确保帮扶精准到位。
同时,平台为每个监测对象生成专属二维码,集成其基本信息、致贫风险点、已落实帮扶措施、责任人等关键内容,实现监测与帮扶全过程的数字化管理。
这种方式不仅便于基层工作人员快速掌握情况,也使帮扶措施可追溯、帮扶效果可评估,有效解决了以往工作中责任不清、效果难以量化等问题。
据了解,该研究强调建立"发现—响应—干预—消除"的闭环管理机制。
从风险发现到预警响应,从精准干预到风险消除,每个环节环环相扣,形成完整工作链条。
这种机制既能确保不漏一户、不落一人,又能动态跟踪帮扶成效,及时调整优化帮扶策略,真正做到防患于未然。
业内专家认为,运用大数据、信息化手段加强防返贫监测,是提升治理能力现代化水平的重要体现。
通过技术赋能,可以大幅提高工作效率,降低行政成本,更重要的是能够让帮扶政策更加精准地惠及真正需要帮助的群众。
这对于西部地区巩固脱贫成果、推进乡村全面振兴具有重要借鉴意义。
从"脱贫攻坚"到"防止返贫"，治理重心的转变呼唤更精细的制度设计。
贵州的探索证明，以数字化重构传统民生保障流程，不仅能提升治理效能，更蕴含着将制度优势转化为发展胜势的深层逻辑。
这为新时代乡村振兴提供了重要启示：只有让技术赋能与制度创新同频共振，才能织就更牢固的民生安全网。