工业智能化面临"好用"难题。制造业数字化进程加快，工业现场对实时感知、快速决策和稳定控制的需求日益增长。但企业智能化改造中普遍遇到计算资源不足、部署周期长、系统集成复杂、跨设备协同困难等问题。主要原因在于：一上，复杂模型对算力和时延要求更高；另一方面，工厂环境多变、设备异构、接口标准不统一，导致算法难以真正落地应用。
制造业智能化已进入比拼工程实施能力的阶段。将智能技术真正融入生产，不仅需要算力和算法，更需要可靠的平台、标准化的接口和可复制的解决方案。谁能率先在复杂工业环境中实现"感知-决策-执行"的闭环，谁就能在智能制造升级中占据优势。