南京市玄武区给全国各地提供了一个参考范例，告诉我们怎么把数据资源变成实实在在的生产力。在数字经济的大浪潮里，很多地方都在琢磨怎么把手里的资源优势变现，南京玄武区这些年就一直在专注这个事。这个区位于南京的中心地带，环境特别好，有紫金山还有玄武湖，做文旅那是一把好手。可问题是，这儿地皮有限，老路子不太好走，光靠以前的那些产业肯定支撑不住未来了。怎么办？只有搞清楚“人工智能+”的套路，把数据要素给盘活才行。 为了迎合技术往垂直领域下沉的趋势，玄武区明白高质量数据才是培育行业模型的基础。他们把自己在软件信息服务业上的老本行当得很好，规划了一条数据产业的发展路数。先后弄了江苏国际数据港、玄武大模型工厂还有江苏省数据交易所这三大平台。一个负责存数据，一个搞模型训练，一个管交易流通，形成了一套管全生命周期的支撑体系。 有了这套基础设施打底，不少企业开始在这儿研发垂直领域的模型。像某个科技公司搞的“农机云”，连了上百万台机器设备来做调度；另一家网络公司帮村里小店搞数字化经营；还有大数据公司弄的“零碳云”给工厂算碳。这些都说明，数据驱动的智能应用已经渗透到了各行各业。 玄武区不光给人场地和平台，还围着本地的产业特色搭生态圈。他们看重江苏的制造业和新能源产业，让企业自己去开发和用行业数据。有家做医疗数据服务的公司把医院的脱敏数据加工成儿童肠道菌群数据集放交易所卖了，现在已经有11款数据集在平台上成交了。 现在的路子已经走通了，“数据汇聚—模型训练—场景应用—价值反哺”形成了良性循环。接下来他们要鼓励跨行业流动数据，让企业开发更多针对细分场景的小工具，帮中小微企业低成本转型。只要数据交易机制健全了、算力基础设施跟上了，这里就能在智慧文旅、智能制造这些领域做出可复制的标杆案例。 从单纯的资源到资产，从技术应用到生态建设的全过程表明：光靠堆基础设施不够，得盯着产业真实需求，搞出开放协同的创新环境才行。谁能更好地把数据要素激活、把技术和场景打通，谁就能在产业变革中抢到先机。这既是对治理能力的考验，也给别的地方转型提供了参考。