面对新一轮科技革命和产业变革加速演进，高等教育如何在人才培养、科研组织与社会服务中更好把握技术变革机遇，成为各地高校推进高质量发展的共同课题。
27日在广西大学举行的论坛上，广西大学党委副书记、校长肖建庄表示，学校将以人工智能为牵引，推动教育范式与育人模式系统性创新，力争形成以区域需求为导向、以交叉融合为特征、以产学研协同为支撑的探索路径。
问题：技术迭代倒逼高校育人体系重塑。
当前，人工智能在制造、农业、医疗、公共治理等领域加速落地，对复合型、创新型人才需求快速上升。
与此同时，一些高校在专业设置、课程体系、实践平台与师资能力等方面仍存在不同程度的滞后：学科壁垒影响交叉培养，实践资源与算力平台供给不足，教师数字素养参差不齐，科研成果转化链条不够顺畅。
对地方高校而言，还需兼顾服务区域发展与融入国家战略的双重任务，既要“跟上技术”，更要“引领应用”。
原因：区域产业升级与开放合作需求叠加。
广西毗邻东盟，是我国面向东盟开放合作的重要门户，智能制造、智慧农业、跨境电商、语言服务与数字贸易等领域对数据、算法、标准与人才的需求持续增长。
教育供给与产业需求之间的结构性矛盾，叠加高等教育普遍存在的“学科分割—课程固化—实践不足”等问题，使得以人工智能促进学科重构、能力重塑、平台重建成为现实选择。
肖建庄提出“国家所需、广西所能、西大所为”的定位，正是希望以明确的需求侧牵引，带动教育与科研组织方式更新。
影响：从专业到平台的系统布局带动全链条升级。
围绕“人工智能+”总体思路，广西大学提出整合优势资源成立人工智能学院，构建“人工智能+”创新生态，布局面向科学、工程、农业与大健康、人文社科等特色交叉方向。
这一布局既回应人工智能向各领域渗透的趋势，也有助于突破传统专业边界，推动“技术—学科—产业”联动。
在人才培养方面，学校提出将人工智能与培养全链条融合：增设人工智能、智慧农业、数据计算及应用等本科专业，推出“智能制造工程”等微专业；构建通识、赋能、应用、专业四类数智教育模块；建设智慧教室和数智化实验室，打造“数字西大”平台，并建设面向教学管理与服务场景的专项智能体。
上述举措意在从课程体系、实践条件到治理工具形成闭环，提升教学效率与学习体验，同时为学生提供更贴近产业的能力训练。
在师资建设方面，广西大学提出实施“智师培养计划”，常态化开展教师数智能力培训。
业内普遍认为，教育数字化能否落地，关键在教师是否能把技术转化为有效教学设计与评价方式。
通过制度化培训提升教师数据素养、课程建设能力与跨学科协作能力，有助于缓解“工具可用但课堂难用”的现实问题。
对策：以科研组织与协同机制服务区域与国家需求。
肖建庄介绍，学校推进教育部广西高等研究院建设，聚焦智慧农业、智能制造、东盟语料库等关键领域，力求打造人工智能赋能高等教育高质量发展的示范路径。
在面向东盟方向，广西大学主持制定广西首个面向东盟的语料标注地方标准，自主研发东盟语料库自动标注与共享平台，汇聚超过300GB多模态语料。
业内人士指出，语料与标准是推动大模型、机器翻译、跨语言检索等应用的重要基础性工程，也有助于提升区域数字合作的“软联通”水平。
同时，学校深化产学研协同联动，与相关企业签订战略合作协议，围绕创新平台共建、算力资源共享、技术难题联合攻关、人才协同培养等开展合作。
通过把企业真实场景引入科研与教学，可加速成果验证与迭代，缓解高校科研“从论文到产品”的转化瓶颈，并推动学生在项目化实践中提升工程能力与创新能力。
前景：在“加速追赶”中形成可复制的高校转型经验。
肖建庄表示，学校也清醒认识到在顶尖人才引育、产教深度融合、特色体系形成等方面仍需持续发力。
面向未来，广西大学提出进一步深化“人工智能+”交叉融合，探索“会教书、会学习、会工作”的育人新内涵，推动全员掌握新技术、更新知识结构。
相关专家认为，高校推进人工智能赋能教育，关键在于坚持以育人目标为本，处理好技术应用与教育规律、短期热度与长期机制、工具效率与价值引导之间的关系。
若能在制度建设、课程质量、数据治理与伦理规范等方面同步完善，有望在地方高校数字化转型中形成更具推广价值的经验。
面对智能时代的机遇与挑战，高等教育机构需以更为开放的姿态推动自我变革与创新。
广西大学在人工智能与教育深度融合方面的探索，不仅为区域高校提供了可借鉴的经验，也展现出中国高等教育在服务国家战略、赋能地方发展中的积极作为。
未来，只有持续推动科技与教育系统性融合，才能在全球化竞争中培育出更多具备创新能力和国际视野的高素质人才。