量化大数据的厉害之处就是把藏在股价背后的行为全都亮出来了

当市场波动加大的时候,数据却开始显露出一些不寻常的信号。当天的南向资金成交规模直接冲到了1540亿港元,跟前一天相比多了足足410亿,占了恒指总成交额的50.56%,这数字很吓人。不过市场本身却在往下掉,反而是这些资金给港股净投进去260亿,这是近期单日买入最多的一次。 这其中,有三大核心的ETF吸金超230亿港元。还有好多龙头股的钱也是来去分明,有的公司被一路加仓,有的则在流出。其实,真正决定后面怎么走的,不是表面那些涨跌,而是那些藏在后面的真实意图。量化大数据现在成了看透迷雾的工具,它把复杂的逻辑都给摊平了。 股价的震荡老让人摸不着头脑。比如有的股票涨了四次,前三次都是冲高回落,这时候进去就很容易套牢。第四次倒是跳空上去了,结果又快速跌下来,看起来乱七八糟,其实背后的交易行为很清楚。通过这些数据就能看到红蓝绿黄四种颜色的柱体代表着四种交易行为,另外橙色的柱体还能看出大资金活跃的程度。 要是回补行为配上机构库存活跃,那就是大资金在主动调整了,这通常是趋势要变的信号;如果只是回补却没库存支撑,那多半就是小资金在瞎折腾。个股经历高位调整后反弹,两种情况走法完全不一样。左边那个在调整的时候回补和库存都很活跃,大资金在悄悄布局;右边那个只有回补却没库存帮忙,完全就是小资金跟风的戏码。 创新高后再调一下和高位反弹再跌一下看着很像,但区别大了去了。左边那个机构库存一直跟着热闹着,主导动能也在帮忙;右边那个从头到尾都没机构管事儿。交易行为里重复出现的模式最关键。左边那个两次调整都有大资金陪着回补;右边那个两次反弹都是小资金在搞鬼。 量化大数据的厉害之处就是把藏在股价背后的行为全都亮出来了。它不像以前全靠猜,现在全靠客观数据说话。不管是南向资金的大动向还是个股的小动作,每一个数据都反映了真的意图。咱们用这种数据思维去想问题就不容易上当了。