问题：大模型能力持续跃升，但许多产品仍困在对话层面，面对真实业务场景时频繁出现"幻觉"、工具调用不稳定、流程中断等问题，难以胜任自动化任务。开发者真正需要的，是能处理脚本编排、接口调用和流程管理的"数字员工"——同时还要部署简单、成本可控、数据可管。
一场线下部署活动，折射出整个行业在技术路线上的深层转变。人工智能的价值，从来不在于模型有多大、参数有多少，而在于能否真正解决现实问题、融入真实场景。当开发者开始用脚投票，当"能干活"成为评价一款工具的首要标准，或许意味着中国人工智能产业正在告别喧嚣的造势阶段，迈入更务实、更有深度的应用时代。该转变，既是挑战，也是机遇。