1月22日这天，百度跟深度学习技术及应用国家工程研究中心联手举办了AICA首席AI架构师培养计划的第九期毕业典礼。这事儿是在上海搞的，八十位来自各个行业的大佬，比如国家电网、国家能源集团、中国中车，还有贵州茅台、蔚来汽车这些重点企业的学员，通过了整整八个月的特训，拿到了“AI架构师”的认证。吴甜作为百度集团副总裁兼研究中心副主任，在台上说这些人回去以后，要把最前沿的AI架构思维和能落地的技术方案，带到推动产业智能化的一线去。 这个AICA计划是从2019年就开始搞的，专门为了给大模型时代的产业智能化培养高手。到现在已经有五百六十九名AI架构师毕业了，这帮人既懂最尖端的AI技术，又特别懂行里的规矩，刚好弥补了技术创新和产业应用之间的那个大裂缝。 这期学员的背景特别牛，他们是从近六百家申请的企业里头挑出来的。超过六成都是央企、国企、上市公司和龙头老大，剩下的也是像独角兽或者“专精特新”这种特别有活力的公司。这说明咱们国家搞产业智能化升级的主力军，现在特别想拥抱人工智能技术，而且特别缺那种既懂数据又懂业务的技术大牛。 吴甜还分析了现在大模型跟产业融合的三个大趋势：一是推理能力变强了，多模态应用也越来越多；二是模型训练需要的高质量数据越来越多；三是智能体（Agent）技术在实际业务里用得越来越多，靠多智能体配合解决复杂问题更顺手了。为了应对这些变化，第九期AICA在教学上也动了不少脑筋。他们第一次搞了“田野调研”，让学员去上海国家机器人创新中心的人形机器人训练场或者深圳华强北那种硬件市场去实地感受；还推行“共创式教学”，让不同行业的专家一起干活；还给大家拓展国际视野，跟香港中文大学的专家联合培养。 这些努力确实出成果了。大家看这期的研究课题就能发现，搞智能体的课题比以前多多了。在应用方面也挺厉害：国网四川电力用大模型技术和智能体架构把投资分析的时间从好几个小时缩短到了十分钟；南京古田化工通过微调模型建了个专家模型；广州飞机维修工程公司用轻量化模型实现了维修资料的高效翻译。 典礼上，百度的于佃海还展示了一个汇集历届学员企业的AI产业图谱。他还说了以后第十期培养计划会更突出场景化智能导向，重点搞智能体架构、大模型创新和数据工程这些课，还要专门设立“数智创新专班”，系统提升大家在数据治理和业务闭环设计上的能力。 现在人工智能跟实体经济的融合越来越深了，光有技术突破不行，得在真实场景里创造出实实在在的价值。AICA这个计划就是通过产学研用一块干的模式，给产业智能化升级播下了火种，还摸索出了一条从实验室到生产线的路径。这批既有战略眼光又有实战能力的AI架构师回到各自的工作岗位上，肯定能变成各行各业智能化变革的中流砥柱，给咱们国家的高质量发展注入强大的AI动能。