全球人工智能竞赛已进入算力决胜的关键阶段。随着大模型参数量突破万亿级别，传统算力架构的短板日益凸显：扩展性不足、能耗过高、运维复杂。数据显示，训练一个千亿参数模型产生的碳排放相当于3000辆电动汽车行驶一年的排放量，而通信带宽不足导致近三成算力资源闲置。
算力是智能时代的基础设施和产业升级的重要支撑。从提升供给到优化使用，从单点突破到全栈协同，智算基础设施建设正在加速推进。通过政策引导、技术突破和应用落地相结合，构建安全可靠的算力体系，将为"人工智能+制造"开辟更广阔的发展空间，为高质量发展提供更强有力的数字支撑。