问题：智能体兴起带动推理需求激增，全球算力供给面临新一轮压力；研究观点认为，本轮变化的关键不在于单次对话能力的提升，而在于以“完成目标”为导向的智能体加速普及。不同于传统大模型“一问一答”的调用方式，智能体往往需要调用多种工具、持续读写记忆、拆解子任务并反复迭代，推理侧调用频次与上下文长度随之上升，进而推高按处理量计费的Token消耗。对应的数据显示，某新工具发布后，全球每周Token消耗从2月初约9.8T升至3月初约14.8T，增幅超过50%。在多行业加快探索智能体落地的背景下，推理需求预计仍将保持较快增长。
这场由技术创新带动的数字服务变革，不仅重塑了能源价值的转化路径，也打开了数字经济时代国际竞争的新空间；当西部戈壁的风电以比特与字节的形式走向全球，中国正在实现从“制造出海”到“智造出海”的跨越。此探索也为发展中国家参与全球数字治理提供了可参考的路径。