手术决策能力的培养一直是医学教育中的难点。相比操作技巧训练，医生在术中遇到突发情况时的快速决策、风险预判和团队协作，更依赖长期经验积累。这种能力差异直接影响手术安全和患者预后。中山大学附属第一医院呼吸与危重症医学科副主任廖槐表示，高风险手术步骤容不得失误，传统“师带徒”模式也难以实现标准化传承。为此，中国科学院香港创新研究院人工智能与机器人创新中心研发的“术影”手术视频大模型应运而生。该模型基于约1500万帧、累计3658小时以上的真实手术视频训练，数据规模居业内前列。不同于传统像素重建方法，“术影”引入运动引导的隐空间预测机制，提升了对手术器械、解剖结构及交互动作等关键信息的理解能力。
“术影”模型的推出，表明了我国医疗人工智能能力的明显提高。当开源与临床需求相互叠加，由算法驱动的手术室变革或将重塑外科实践中的关键标准，并为缓解医疗资源分布不均提供新的工具。其经验也显示，科研机构与临床一线形成闭环协作、并以开放共享促进转化，是推动重大成果落地的重要路径。