问题——新动能从何而来、增长空间如何打开 当前我国经济向高质量发展迈进，既面临传统增长动能边际趋缓的现实，也拥有超大规模市场、完整产业体系与丰富应用场景的优势。政府工作报告提出“智能经济新形态”，传递出以新技术群推动新质生产力成长、以新模式重塑产业竞争力的明确信号。如何把技术进步转化为产业升级、就业拓展与民生改善的现实成果，成为各界关注的焦点。 原因——技术迭代与政策牵引共同促成“新形态” 业内人士指出，“智能经济新形态”的关键于底层生产逻辑的变化：一是生产要素的重新组合。传统意义上的劳动力要素正向“人机协同”的新型劳动力演进，数据、算力、算法与场景加速成为重要投入要素，推动形成自感知、自学习、自决策、自执行的新型生产方式。二是边际成本约束被深入削弱。智能系统在研发、设计、制造、运营等环节的渗透——有助于提升全要素生产率——降低试错成本与协作成本，推动创新从“少数企业的能力”向“更多主体可得的工具”扩散。 政策层面，围绕“人工智能+”的系统部署不断深化，阶段性目标与路线图更加清晰，为产业投资、技术攻关、标准建设与应用推广提供稳定预期。工业和信息化部数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已超过1.2万亿元，企业数量超过6200家；制造业企业对应的技术应用普及率持续提升，智能工厂建设步伐加快。这些基础能力与政策牵引相互叠加，为“新形态”落地奠定了现实条件。 影响——从生产端到消费端，从产业到民生的系统性重塑 其一，产业规模有望扩容升级。随着智能化能力向研发、供应链、制造与服务链条延伸，传统行业将出现以效率提升、质量跃升为导向的新一轮技术改造空间。业内预期，在“十五五”期间，核心产业规模仍存在较大增长潜力，关键在于高价值场景的持续挖掘与规模化复制。 其二，新业态新模式加速涌现。政府工作报告提出“培育智能原生新业态新模式”。所谓“智能原生”，强调从业务设计之初就以智能能力为核心进行组织与流程构建。以“代码智能体”等工具为代表的新型生产工具，正在把应用开发从专业化编程进一步推向自然语言交互，降低数字化创新门槛，带动个人工作室、“一人公司”等轻量化组织形态发展，形成更灵活的创业与就业生态。同时，分布式协同制造、智能化供应链协同等模式也在扩展产业边界，促进跨行业融合。 其三，传统产业升级空间进一步打开。制造业从“制造”向“智造”演进仍处于加速期。数据显示，截至2025年底，我国累计建成3.5万余家基础级、8200余家先进级智能工厂。业内认为，下一阶段的关键不在“是否应用”，而在“深度应用、系统应用”：围绕工艺优化、质量预测、设备运维、柔性排产等环节形成可复制的标杆方案，以点带面提升产业链整体效率与韧性。 其四，消费端与终端产品迎来新一轮迭代。智能眼镜、智能手机、智能电脑、智能座舱、智能网联汽车等终端加速成为市场热点。随着智能体技术成熟，终端将从“被动响应”向“主动服务”演进，围绕出行、办公、娱乐、健康管理等场景形成新的用户体验和商业模式。以自动驾驶为例，因需求明确、技术路线相对清晰，被认为有望率先在特定场景实现规模化落地，进而带动传感器、芯片、软件平台与道路基础设施等产业链协同发展。 其五，公共服务供给方式有望更加精准。教育、医疗、养老、文旅、社区治理等领域正探索智能化赋能路径，推动公共服务从“标准化供给”向“需求导向、精准适配”转变。通过智能助手、个性化推荐与便捷服务的普及，居民生活可能在便利性、品质化与个性化上获得更直接的改善，但同时也对数据治理、服务规范与风险防控提出更高要求。 对策——以场景牵引、体系建设与风险治理夯实落地基础 推动“智能经济新形态”从概念走向现实，需要更系统政策与产业协同。 一是以应用场景为牵引做强产业生态。围绕制造、交通、能源、医疗等重点领域形成“场景开放—试点验证—标准沉淀—规模复制”的推进机制，培育一批可持续、可盈利、可扩展的示范工程，避免一哄而上与低水平重复建设。 二是夯实关键底座能力与产业链协同。面向算力基础设施、关键软件平台、数据要素流通、行业模型与工具链等补短板、强弱项，促进大中小企业融通创新，提升供应链安全与产业链韧性。 三是强化人才与组织能力建设。推动工程技术人才、复合型应用人才、产业管理人才协同成长，鼓励企业以岗位再设计与技能提升应对人机协同的新要求，促进更高质量就业。 四是同步推进治理体系现代化。围绕数据安全、隐私保护、算法透明、内容合规与责任边界等完善制度安排，提升监管的科学性与前瞻性，为创新留足空间、为安全设置底线。 前景——从“智能化改造”走向“智能社会”的关键一跃 多位业内人士认为，未来一段时期，“智能经济新形态”将呈现两条主线并进：一方面，传统产业智能化改造中实现效率与质量的跃升，形成“产业智能化”的广泛渗透；另一上，新兴智能产业、智能终端与智能服务壮大，形成“智能产业化”的加速扩容。随着政策持续引导、技术持续突破、场景持续开放，“智能经济”有望在更大范围内推动生产方式与生活方式变革，并在若干重点领域率先形成可复制的“样板间”，带动全局性升级。
"智能经济新形态"不仅是技术更新，更是生产关系和治理方式的系统性变革。把握此趋势——既要加快应用落地——也要筑牢安全底线，为高质量发展注入持久动力。